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정밀도로지도 내 평면교차로 구조적 특성을 반영한 도로연결허가 금지구간 자동 추출방법론 연구

Automatic Detection of the Access-restricted Sections based on Geographic Characteristics of At-grade Intersections in High Definition Maps

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본 논문은 정밀도로지도 내 평면교차로의 구조적 특성을 이용하여 도로연결허가 금지구간을 자동으로추출할 수 있는 방법론에 대하여 연구하고 그 정확도를 검증하였다. 평면교차로의 도로연결허가 금지구간을 추출하기 위해서는 교차로의 유형을 분류하고, 물리적 교차로 범위와 그 제한거리를 결정해야한다. 정밀도로지도는 이를 위한 규제선, 차로중심선, 정지선, 노드 등의 정보를 보유하고 있어 도로연결허가 금지구간 산정에 활용될 수 있다. 물리적 교차로 범위는 교차로 회전차량 간 교차・분류・합류 상충이 발생하는 범위로 정의하였다. 변속차로는 본선에서 수직으로 잘라진 형태이거나 분리대 또는 안전지대가 설치된 형태로서 최대 길이는 분류부・합류부 영향권 거리를 고려하여 400m로 설정하였다. 정밀도로지도에 포함된 레이어 속성정보를 이용하여도로연결허가 금지구간 추출 알고리즘을 설계하고, 국도1구간 총 61km를 대상으로 검증을 수행한 결과86.8%의 정확도를 나타냈다. 대부분의 오류는 정밀도로지도의 일부 구축 오류와 현장 여건으로 인하여발생하였으나, 그럼에도 불구하고 타 지도데이터보다 도로연결허가 금지구간 추출에 적합한 것으로 판단된다. 향후 정밀도로지도의 구축범위가 확대되어교차도로에 대한 정보를 확인할 수 있고, 전반적인정밀도로지도 구축 신뢰성 향상, Live HD맵 도입을통한 업데이트 주기 단축 등이 이루어진다면 도로연결허가 금지구간 산정의 정확도를 크게 향상시킬 수있을 것으로 기대된다.

Abstract

This study focuses on the algorithm which can automatically detect the access restricted sections based on geographic characteristics of at-grade intersections in high definition maps. Some pre-works such as classification of intersection type, defining the geometrical boundary of intersection and measuring the threshold distance are necessary to detect access restricted section. The high definition map includes the lane, link, stop line and node information which are the base information to determine access-restricted sections. The geometrical boundary of intersection is defined as the cross, diverge and merge conflict area. The acceleration and deceleration lane is vertically separated from the mainline or channelized lane by the traffic island or painted island. The maximum length of the acceleration and deceleration lane is defined as 400m based on the merging and diverging influence area in highway capacity manual. The access-restricted section detection algorithm is designed based on the layer attribute data of a high definition map. The algorithm validation results show a 86.8% accuracy in the 61km long study site. Due to the high definition map error and complicated field conditions, there were some errors in the result. Nevertheless, the high definition map still the most suitable map to detect the access restricted section. The accuracy of this access restricted section detecting algorithm can be improved under the following conditions; Expand the coverage of high definition map, increase the accuracy of high definition map data and introduce a live high definition map.

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