소비자 심리와 아파트 실거래가격 간 관계분석: 인터넷 검색량 및 국토연구원 주택매매시장 소비심리지수를 중심으로
A Relationship between Sales Prices of APT and Consumer Sentiment
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초록
본 논문은 소비자 심리가 주택시장과 밀접히 연계되어 있다는 사실에 주목하여 주택시장의 수요-공급 요인과 함께 소비자 심리와 주택가격의 관계를 설명하고자 하였다. 우리나라의 대표적인 인터넷 포털사이트 네이버가 제공하는 온라인 검색량 통계인 네이버 트렌드지수와 국토연구원 주택매매시장 소비심리지수를 이용하여 실증 분석한 결과, 온라인 검색량 네이버 트렌드지수 변동률은 단기적이고 즉각적으로 아파트 매매가격 변동률에 영향을 미치고 있고, 국토연구원 소비자 심리지수 변동률은 0개월, 3개월의 시차를 두고아파트 매매가격 변동률을 설명하는 것으로 나타났다. 본 논문의 결과는 심리지수가 주택가격과 관계있으며, 주택시장을 분석하는 데 심리지수들의 성격에따라 분석 목적에 맞는 심리지수를 고려할 수 있음을보여준다.
Abstract
Since Katona’s research on consumer sentiment in 1968, many articles have demonstrated that consumer psychology index is one of the key factors in decision making. In general, internet is the main source of people’s pre-purchase information gathering. By using search engines such as Naver, researchers concluded that online search data provide an accurate but simple way to predict present and future activities. We analyzed how consumer sentiment affects on housing market trends by using data from Naver Trends, online search statistics, and KRIHS’ consumer sentiment index. Through our analysis, we can understand relation between consumer sentiment and house prices. Estimation results show that the Naver Trends, online search statistics, has positive influence on house prices in the short-run and KRIHS’ consumer sentiment index has positive influence on house prices in three months. These results would help consumers, executives and policy makers to make effective decisions on timing of housing policy.
참고문헌 (7)
- 김대원, "인터넷 검색 활동과 주택 가격 및 거래량 간 동적 관계 분석", 부동산연구, 24(2), pp.125~140 (2014), 한국부동산연구원
- 김대원, "주택가격에 대한 심리적 태도가 주택 매매 거래량에 미치는 영향 분석", 주택연구, 21(2), pp.73~92 (2013), 한국주택학회
- 이준용, "패널분석을 이용한 대도시 주택가격 추이 분석", 부동산학연구, 19(4), pp.71~86 (2013), 한국부동산분석학회
- 정의철, "소비자 심리가 주택시장에 미치는 영향 분석 - 주택매매가격을 중심으로 -", 부동산학연구, 16(3), pp.5~20 (2010), 한국부동산분석학회
- 조태진, "심리지수가 주택시장에 미치는 영향에 관한 연구", 주택연구, 22(3), pp.25~48 (2014), 한국주택학회
- Katona, G., "Consumer Behavior: Theory and findings on expectations and aspirations", The American Economic Review, 58(2), pp.19~30 (1968)
- Wu, Lynn, "The future of prediction: How google searches foreshadow housing prices and quantities", ICIS 2009 Proceedings, 147, pp.2~24 (2009)