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도시 빌딩숲의 분석 및 활용을 위한 기초연구: 수도권 도시기상 서비스 영역을 중심으로

A Fundamental Study for Urban Canopy Layer Analysis and Application: Focusing on Seoul Metropolitan Area Urban Weather Service Domain

김도형|변재영|홍선옥|안승만
국토연구원|2020.06|국토연구 (The Korea Spatial Planning Review)|제105권 |pp. 101-120|DOI 10.15793/kspr.2020.105..007

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수도권Monitoring모니터링Seoul Metropolitan Area도시캐노피모델Urban Canopy Model빌딩숲도시캐노피층평균바람Building ClusterUrban Canopy LayerMean Winds

초록

대기 순환을 통해서 도시에 지속적으로 바람이 유입되지만 고르게 분포하지는 않는다. 그리고 빌딩숲은도시로 유입된 바람의 흐름을 왜곡시킨다. 빌딩숲이없었다면 일어나지 않을 바람장의 변화가 거시적･미시적 규모에서 목격된다. 이러한 빌딩숲의 영향을 분석하는 것이 이 논문의 목적이다 빌딩숲과 평균바람분포의 관계를 분석하기 위한 기초연구로서 수도권일대를 대상으로 빌딩숲과 평균바람 분포 특성을 공간적으로 분석하였다. 더불어 국토환경 관리를 위한빌딩숲 활용방안도 살펴보았다. 수도권 도시기상 모델면적(7,114㎢)은 국토면적의 7%정도 이지만 우리나라 건물 총 개수의 1/5, 건물 총체적의 1/3을 차지하는 빌딩숲이 밀집되어 있다. 빌딩숲의 공간적 분포관련 모수들을 비교한 결과 그 분포가 매우 다르고빌딩숲에 의한 평균바람 영향을 평가하기 위한 다양한 수직정보(지표)의 개발이 필요함을 확인하였다. 빌딩숲 개별 건물의 앞면적 중복 적용방법을 개선하여 남향 판상형 아파트가 밀집된 수도권의 빌딩숲 특성을 알 수 있었다. 남풍—북풍 방향의 평균바람 영향이 동풍—서풍 방향보다 10% 이상 크게 나타났다. 수도권 빌딩숲 거칠기길이를 5분위로 나누어 야간지표온도 평균 비교결과 4분위까지는 거칠기길이 증가에 따라 LST도 증가하지만 거칠기길이가 가장 큰5분위는 LST가 약 0.5℃ 감소하였다. 향후 기후변화적응과 대응, 미세먼지 완화, 도시재생･그린뉴딜, 스마트녹색도시 등과 빌딩숲이 연결되도록 모니터링과분석 기술 향상 연구가 필요하다.

Abstract

The purpose of this study is to perform Seoul Metropolitan Area (SMA) urban weather service domain building cluster analysis in the urban canopy modelling framework and to develop urban building cluster management application. Major results show SMA urban weather service model domain(7,114㎢) covers 7% of the national territory, 1/5 buildings in the nation located, which has 1/3 of the national building total volume area. We found a relation between urban canopy parameters (UCPs) with land use zone type and urban temperature such as LST. Quantile 5 class roughness length group mean LST showed a gradual increase as building clusters become higher but most high group showed about 0.5℃ decreased value. In addition, we found South-North directional frontal area fraction shows 10 % higher value than East-West, which is mainly due to the unique Korean apartment culture and residential preference. Building cluster study is important for major urban issues such as climate change adaptation, air quality, revitalization, green new deal, smart eco-city. Hence, as a further project, we propose building cluster-based vertical information (indicator) development and monitoring development study should follow.

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