공공투자사업 수요예측오차 원인 분석: 지역특성이 미치는 영향을 중심으로
Analysis of the Causes of Demand Forecasting Errors in Public Investment Projects: A Focus on the Impact of Regional Characteristics.
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초록
본 연구는 국가 및 지역에 따라 다르게 나타나는 공공투자사업의 수요예측오차가 지역특성에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하는 데 초점을 맞췄다. 분석자료는 건설공사 사후평가 자료와 시‧군 단위에서 사업대상지의 지역특성을 연결하는 방식으로 구축하였다. 분석 결과, 교통사업을 중심으로 고령인구비율이높고 인구밀도가 낮은 지역에서 수요예측오차가 높게 나타났다. 수도권보다는 비수도권 지역의 지역특성이 수요예측오차에 더 큰 영향을 미쳤으며 도로·철도 사업 이외에 다른 사업에서는 연관성이 나타나지않았다. 이러한 결과는 교통사업을 중심으로 낙후된지역일수록 공공투자사업 선정 시 가장 중요한 평가항목인 경제적 타당성을 확보하기 위해 계획단계에서의 수요가 과대추정되고 있음을 보여준다. 공공투자사업의 예측 실패를 줄이기 위해서는 정책성, 지역균형발전효과와 같은 다른 평가항목의 변별력을 높여 경제적 타당성의 영향력을 낮출 필요가있다. 또한 유사사업의 수요예측오차 정보를 구축하여 차기 사업 추진 시 조사 참여 전문가들이 활용하도록 제공하는 것은 정보의 활용 및 전문가의 책임성강화 측면에서 중요하다.
Abstract
This study examines the impact of regional characteristics on demand forecasting errors for public investment projects, which have been observed across countries and regions. Using post-evaluation construction data linked with Si-gun level attributes, the research identifies increased forecasting errors in regions with a significant elderly population and low density, notably in transportation projects. The impact is more pronounced in non-metropolitan areas and no significant correlation is found in projects unrelated to roads and railways. These outcomes suggest a tendency to overestimate demand in underdeveloped regions during the planning phase, emphasizing the importance of securing economic feasibility, particularly in transportation projects. To mitigate forecasting failures, it is essential to decrease the impact of economic feasibility by diversifying policy considerations and the effects on balanced regional development. Moreover, it is crucial to develop demand forecasting error information for similar projects and leverage such information in subsequent projects. This approach enhances the utilization of information and fosters accountability among the experts involved in the planning and execution of future projects
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