생성형 AI 기반 맥시멀리즘 메이크업 디자인을 활용한 모델 산업의 뉴미디어 콘텐츠 전략에 관한 연구
A Study on New Media Content Strategies in the Modeling Industry Using Generative AI Based Maximalism Makeup Design
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초록
본 연구는 생성형 인공지능(Generative AI) 기술을 활용하여 맥시멀리즘 메이크업 디자인(Maximalist Makeup Design) 이미지를 구현하고, 이를 뉴미디어 기반 모델 산업 콘텐츠의 시각적 사례로 제시함으로써 모델 산업과 뷰티 디자인 분야 간의 융합 가능성과 실질적인 연계 가능성을 탐색하였다. 건축, 패션, 의상 등 다양한 분야에서 나타나는 맥시멀리즘 이미지의 시각적 특성을 분석하고, 그 공통 시각 언어를 도출한 뒤, MidJourney를 통해 메이크업 이미지로 재해석하였다. 생성된 이미지는 디지털 화보, 아바타 콘텐츠, 브랜드 캠페인 등 다양한 모델 산업콘텐츠 유형에 적용 가능한 시각 자산으로서 분석되었으며, 이를 통해 뉴미디어 환경 속에서 모델 산업이 수용 가능한 콘텐츠 유형으로서 AI 기반 메이크업 이미지의 전략적 활용 가능성을 입증하였다. 특히 본 연구는 이러한 디지털 이미지들이 실제 모델 산업에서 구현 가능한 콘텐츠로 확장될 수 있는 방향성을 제시함으로써, 융합 콘텐츠전략의 실행 모델로서 학술적⋅산업적 의의를 갖는다.
Abstract
This study utilizes Generative Artificial Intelligence (Generative AI) technology to implement Maximalism Makeup Design images and presents them as visual cases of new media-based content in the model industry. The research analyzes the visual characteristics of maximalism aesthetics found in fields such as architecture, fashion, and costume, extracts shared visual languages, and reinterprets them into makeup images through MidJourney. The generated images are assessed as visual assets applicable to various types of model industry content, including digital editorials, avatar visuals, and branded campaigns. These results demonstrate the strategic applicability of AI-generated makeup imagery as a viable content type within the evolving new media environment of the model industry. Furthermore, the study explores the potential of digital transformation in makeup design and the experimental use of AI-generated visual language in creative practices. The outcomes of this study offer a practical reference model for future convergence-based content strategies in both the beauty and model industries.