본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

영어회화 학습 도구로서의 AI 스피커에 대한 사용자 경험 연구

A Study on User Experience of A.I. Speakers as an English Conversation Learning Tool

2

조회

0

다운로드

2

인용

0

참고문헌

키워드

주제분류디자인

초록

현재 많은 개발사들이 AI 스피커를 통해 영어회화 학습이 가능한 프로그램을 제공하고 있다. 교육과 기술이 융합한 새로운 교육 흐름에서 인공지능을 통한 영어회화 학습은 주목받고 있지만 아직 초기 단계이기에 사용자를 고려한 디자인 설계가 필요하다. 본 연구의 목적은 영어실력에 따라 각 언어학습유형에 대한 사용자 경험을 조사해 사용자가 선호하는 언어학습유형이 무엇인지 살펴보고 사용자에 적합한 인터랙션 디자인 전략을 제시하는 데 있다. 이에 따라 AI 스피커의 대화 주도 방식에 집중해 AI 스피커 주도형 학습, 사용자 주도형 학습으로 유형을 나누었고, 기존 동영상 학습과 함께 비교하여 영어회화 학습 사용자의 경험요소(흥미성, 유용성, 적합성, 지속 사용성)를 측정하였다. 연구 결과, AI 스피커의 언어학습유형(AI 스피커 주도형, 사용자 주도형)이 동영상 학습에 비해 높은 평가를 받았다. 또한 영어실력에 따라 사용자 경험에서 차이를 보였는데, 영어실력이 높을수록 사용자 주도형 학습 유형이 높은 평가를 받았고 영어실력이 낮을수록 AI 스피커 주도형 학습이 높은 평가를 받았다.

Abstract

Currently, many developers offer programs that enable learning of English conversation through AI speakers. Learning English conversation through artificial intelligence is drawing attention in a new educational trend that combines education and technology, but since it is still in its early stages, design considering users is needed. The purpose of this study is to investigate user experience for each type of language learning based on English proficiency, see what types of language learning users prefer, and present an interaction design strategy suitable for users. Accordingly, we focused on conversation-driven methods of AI speakers and divided the types into AI speaker-led learning, user-led learning, and measured user experience factors(interest, usefulness, fit, and persistence) compared with existing video learning. As a result of the study, the language learning type (AI speaker led, user led) of AI speakers was highly evaluated compared to video learning. In addition, there were differences in user experience depending on English skills, the higher the English proficiency, the higher the user-led learning type, and the lower the English proficiency, the higher the AI speaker-led learning.

참고문헌 (13)

  1. 남선우, "에듀테크 기반 플립러닝 교수학습 모형 개발 및 적용", 인문사회 21, 11(3), pp.1677~1692 (2020), 인문사회 21
  2. 송종숙, "직장인 영어회화 학습에서의 상호피드백 촉진을 위한 행 아웃 기반의 회화학습 프로그램 개발", 학습과학연구, 7(2), pp.53~72 (2013), 교육공학연구소
  3. 안정은, "인공지능 스피커의 교육적 활용 방안 고찰", 한국컴퓨터교육학회, 22(1), pp.93~95 (2018)
  4. 양혜진, "인공지능 음성챗봇기반 초등학교 영어 말하기 수업 연구", 멀티미디어 언어교육, 22(4), pp.184~205 (2019), 한국멀티미디어언어교육학회[DOI]
  5. 이명관, "플립러닝 기반 영어 읽기·쓰기 통합수업에서 학습자 만족도와 학습스타일과의 관계", 현대영어교육, 20(4), pp.74~86 (2019), 현대영어교육학회[DOI]
  6. 이명숙, "스마트러닝을 위한 실시간 학습평가 및 상호작용 시스템 구현", 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템, 2(6), pp.245~252 (2013), 한국정보처리학회[DOI]
  7. 이장호, "외국어학습을 위한 대화형 챗봇의 담화 분석을 통한 개선 방안 연구", 멀티미디어 언어교육, 22(1), pp.132~153 (2019), 한국멀티미디어언어교육학회[DOI]
  8. 현주은, "영어학습도구로서 인공지능 스피커의 분석 및 시사점", 영어영문학, 24(1), pp.201~219 (2019), 미래영어영문학회[DOI]
  9. 홍정림, "인공지능 스피커와 아동들의 상호작용 :유형별 성공", 실패 사례 도출을 위한 현장 연구, 2020, pp.20(7), 19~29[DOI]
  10. Shin, N., "Transactional presence as a critical predictor of success in distance learning", Distance education, 24(1), pp.69~86 (2003)
  11. 공윤지, "인공지능 스피커를 활용한 영어 말하기 수업 설계전략 개발", 석사, pp.2020
  12. 나주연, "인공지능 기반 대화형 인터랙션에 대한 사용자 경험 연구", 석사, pp.2017
  13. Miksik, O., "Building proactive voice assistants: when and how (not) to interact", Online Journal of Human Computer Interaction (2020)

관련 논문AI추천

이 간행물의 다른 논문 (7건)