LLM 활용 여부와 진행 단계에 따른 디자인 시나리오 제작에 관한 탐색적 연구
An Exploratory Study on Design Scenario Creation according to LLM Utilization and Progressive Phase
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최근 디자인 프로세스와 방법론에 생성형 AI 기술을 접목하여 생산성과 효 율을 극대화하는 방안에 대한 논의가 활발하다. 그러나 디자인 과정의 순차 적이고 연속적인 특성에 따른 AI 활용에 관한 탐구는 충분히 이루어지지 않았다. 본 연구는 '시나리오' 제작에 대형 언어 모델(Large Language Model, LLM)을 활용하여 LLM의 유용성과 한계를 조사하였다. 디자이너 4명을 모집하여 With AI, Without AI 두 가지 방식으로 정황 시나리오, 점 검 시나리오를 제작하게 하고 FGI(Focus Group Interview)를 진행하였다. 발화 데이터를 토대로 프로토콜 분석과 코딩 스킴을 실시하였다. 결과적으 로, LLM이 시나리오 초안 작성과 다양한 아이디어 발산에 유용하다고 평 가되었으나, 장면 간 연결성을 보완하기 위한 디자이너의 역할이 필수적이 었다. 시나리오 제작 단계에 따라 LLM에 대한 기대와 역할이 달랐다. 워크 숍 참가자들은 정황 시나리오 제작 단계에서는 LLM이 아이디어 발산과 초 안 작성을 도와준다는 점에서 유용성을 크게 체감했지만, 문장 서술 능력이 중요한 점검 시나리오 단계에서는 LLM의 상호작용에서의 어려움과 장문 작성의 한계를 경험하였다. 이는 기술적 한계와 개인의 LLM 활용 역량에 따른 차이로 볼 수 있다. 따라서 AI를 단순히 디자인에 적용하는 것뿐만 아 니라, LLM이 더 높은 수준의 역량을 발휘하도록 활용하는 방안에 대한 고 찰이 필요하다.
Abstract
Recent discussions have focused on integrating generative AI into design processes to enhance productivity and efficiency. However, there's a limited exploration of how AI technologies adapt across the sequential design process. This study investigates the utility and limitations of integrating LLM(Large Language Model) into scenario creation at various design stages. Four experienced designers participated in workshops, employing both "With AI" and "Without AI" methods to create context and validation scenarios. Protocol analysis revealed LLM's usefulness in generating drafts and exploring diverse pathways, yet designers played a crucial role in ensuring scene coherence. Perception of LLM varied across scenario creation stages, with participants appreciating its aid in idea generation but encountering challenges with interaction and sentence composition in validation scenarios. This difference in perceived utility reflects technical limitations and user proficiency. Thus, leveraging AI for enhanced design competency requires thoughtful consideration beyond mere application.
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