본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

GenAI 사용 여부 및 디자인 전공 여부에 따른 디자인 시나리오 제작 과정 비교

Comparison of the Design Scenario Production Process Based on GenAI Usage and Design Major Status

연명흠|송혜정
디자인융복합학회(구.한국인포디자인학회) (Society of Design Convergence)|2024.10|디자인융복합연구(구.인포디자인이슈) (Design Convergence Study)|제23권 제5호|pp. 83-96

2

조회

0

다운로드

0

인용

0

참고문헌

키워드

Generative AIDesign ScenarioUX Design MethodologyStoryboard
주제분류디자인

초록

본 연구는 GenAI 사용 여부와 디자인 전공 여부에 따른 디자인 시나리오 제작 과정을 비교하여 효과적인 GenAI 활용방안을 탐색하는데 목적이 있 다. 연구방법은 참가자들을 3팀으로 나누어 디자인 시나리오를 제작하게 하 고, 집단 심층 면접(Focus Group Interviews, 이하 FGI)을 통해 디자인 시 나리오 제작 과정을 논의하였다. 이후 수집한 발화 데이터는 프레임워크 분 석 방법(Framework Analysis Method, 이하 FAM)으로 분석하여 주제별로 범주화하고 인사이트를 도출하였다. 연구 결과, GenAI는 초기 작업에서 빠 르고 다양한 결과물을 제공하여 효율적이지만, 차별화된 결과물을 위해 사 람이 개입하여 결과물을 구체화하는 과정이 필수적이었다. 또한 디자인 전 공자(DM)는 편집의 자유도가 높은 툴을 선호하는 반면, 디자인 비전공자 (NDM)는 GenAI 의존도가 높았다. 이러한 결과는 조형 디자인 경험의 유 무가 스토리보드 제작 방식에 영향을 미친다는 점을 시사한다. 본 연구는 디자인 시나리오 제작에서 GenAI의 활용 가능성을 제시하고, 디자인 역량 에 따른 효과적인 GenAI 활용 방안을 제안하고자 한다.

Abstract

This study explores effective ways to utilize GenAI in the design scenario production process by comparing it based on GenAI usage and design major status. Participants were divided into three teams to create design scenarios, and Focus Group Interviews (FGI) were conducted to discuss the process. The speech data was analyzed using the Framework Analysis Method (FAM) and categorized into themes to derive insights. The results showed that while GenAI was efficient in producing fast and diverse outputs in the initial stages, human intervention was essential for refining the outcomes to achieve differentiated results. Additionally, design majors (DM) preferred tools with a higher degree of editing flexibility, whereas non-design majors (NDM) demonstrated a higher reliance on GenAI. These findings suggest that the presence or absence of formative design experience significantly impacts the storyboard production process. This study highlights the potential of GenAI in design scenario production and proposes strategies for effective utilization based on varying levels of design expertise.

참고문헌 (20)

  1. 김유근, "UX 실무에서 생성형 AI의 활용 가능성 탐구 :대형 실내 시설용 로봇 컨셉 시나리오 발굴 사례를 중심으로", 디자인웍스, 7(1)통권 : 16, pp.29~45 (2024)
  2. 박서유, "아이디어 전개 과정에서 사용되는 이미지 생성 인공지능 서비스 비교 연구-텍스트 프롬프트 기반 이미지 생성 디자인 서비스를 중심으로", 한국디자인포럼, 28(2), pp.7~16 (2023)
  3. 이영현, "제품-서비스시스템을 위한 아이디어 생성과정에서 ChatGPT 를 활용한탐색적 실험", Archives of Design Research, 36(4), pp.271~288 (2023)
  4. 이다윤, "LLM 활용 여부와 진행 단계에 따른 디자인 시나리오 제작에 관한 탐색적 연구", 디자인융복합연구, 23(3), pp.129~149 (2024)
  5. Bai, S., "Write-Curate-Verify : A Case Study of Leveraging Generative AI for Scenario Writing in Scenario-Based Learning", IEEE Transactions on Learning Technologies, 17, pp.1313~1324 (2024)[DOI]
  6. Gale, N, K., "Using the framework method for the analysis of qualitative data in multi-disciplinary health research", BMC Medical Research Methodology, 13(1), pp.1~8 (2013)[DOI]
  7. Kim, S., ""Journey of Finding the Best Query": Understanding the User Experience of AI Image Generation System", International Journal of Human–Computer Interaction, pp.1~19 (2024)[DOI]
  8. Lee, S., "When and How to Use AI in the Design Process? Implications for Human-AI Design Collaboration", International Journal of Human–Computer Interaction, pp.1~16 (2024)[DOI]
  10. Goel, T., "Preparing Future Designers for Human-AI Collaboration in Persona Creation", Proceedings of the ACM International Conference Proceeding Series, 4, pp.1~14 (2023), Association for Computing Machinery
  11. Schuller, A., "Generating personas using LLMs and assessing their viability", Proceedings of the 2024CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI EA '24), 179, pp.1~7 (2024), Association for Computing Machinery
  12. Shi, Y., "EmoG: Supporting the sketching of emotional expressions for storyboarding", Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '20), pp.1~12 (2020), Association for Computing Machinery
  13. Carroll, J. M., "Making Use : Scenario-Based Design of Human-Computer Interactions" (2000), The MIT Press
  14. Cooper, A., "(퍼소나로 완성하는) 인터랙션 디자인 AboutFace3 :생각을 바꾸는 UX ＆ UI 디자인의 바이블" (2010), 에이콘출판
  15. Rosson, M. B., "Usability engineering : scenario-based development of human-computer interaction" (2002), Academic Press
  16. Tanaka, Y., "상품 기획을 위한 시나리오 씽킹" (2003), 거름
  17. 김진희, "Students' interaction with AI drawing system : Focusing on students' attitude toward AI and drawing skills = 학습자와 인공지능 드로잉 시스템 간의 상호작용: 학습자의 인공지능에 대한 태도와 드로잉 능력에 따른 차이를 중심으로", 박사, pp.2022
  18. 유승헌, "디자인 아이디어 발상을 위한 디자인 시나리오 작성 지원도구 개발에 관한 연구 : 코믹첵을 활용한 시나리오 기반 디자 인 기법의 적용을 중심으로", 석사, 산업디자인, pp.2000
  19. 신유경, "사용자 경험 디자인을 위한 시나리오 기반 디자인 프로세스", 석사, 디지털미디어학부, pp.2012
  20. "Storyboards Help Visualize UX Ideas" (2018)[URL]

관련 논문AI추천

LLM 활용 여부와 진행 단계에 따른 디자인 시나리오 제작에 관한 탐색적 연구연명흠, 이다윤디자인융복합학회(구.한국인포디자인학회) · 디자인융복합연구(구.인포디자인이슈)2024 · 제23권 제3호디자인 교육에서 생성형 AI 도구의 활용방안 -디자인 제작과정을 중심으로-석금주한국기초조형학회 · 기초조형학연구2025 · 제26권 제5호생성형 AI를 활용한 퍼소나 제작 과정에 대한 연구 - 상상력과 스토리를 중심으로진다영디자인융복합학회(구.한국인포디자인학회) · 디자인융복합연구(구.인포디자인이슈)2024 · 제23권 제3호UX 디자인 교육에서 생성형 AI 도구의 효과와 한계— 전통적 방식과의 비교를 통한 분석유채이, 이지선한국기초조형학회 · 기초조형학연구2025 · 제26권 제4호이미지 생성형 AI의 반복적 생성 및 구체화 행태 분석을 통한 UX 전략 제안김지은, 반영환디자인융복합학회(구.한국인포디자인학회) · 디자인융복합연구(구.인포디자인이슈)2025 · 제24권 제3호생성형 AI 활용 디자인 비전공자를 위한 디자인 교육 방향: 디자인 전공자 인식 및 포스터 공모전 사례 연구윤무현, 주다영한국감성과학회 · 감성과학2025 · 제28권 제3호

이 간행물의 다른 논문 (5건)

생성형 AI를 통한 아이콘 디자인 시스템 활용 방안 탐색: 토스의 아이콘 디자인을 중심으로장순규pp. 1-14아동 학습 앱에서 어포던스 개념의 적용과 GUI 디자인 요소 효과 탐구 - 6-12세 아동 인터뷰를 중심으로김현석, 상일박pp. 15-32중·고령층 디지털 리터러시 향상을 위한 UTAUT2 모델 기반 디지털 헬스 케어 서비스 모형 연구박승민, 이윤수pp. 33-49퍼소나 제작에서 Human Made 제작 방식과 LLM Made 제작 방식 비교연명흠, 박지은pp. 51-66공연예술의 인터랙션 유형에 따른 무대 연구양예은pp. 67-82
원문 보기