사용자 컨텍스트를 고려한 모바일 검색 모델 제안 - 네이버 지식베이스 영화 주제를 중심으로 -
Proposal of a Mobile Search Model Considering User Context - Focusing on Movie Search on Naver Knowledge Base -
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초록
모바일 기기의 보편화에 따라 전체 검색 시장에 모바일 검색량의 점유율이 PC를 추월했다. 이러한 상황에서 모바일 기기의 이동성으로 인해 검색은 이 전보다 더 넓은 범위의 맥락에서 수행되고 있으며, 사용자의 맥락을 고려한 Contextual Search의 중요성이 커지고 있다. 본 연구에서는 네이버 앱에서 제공되고 있는 인공지능 기반 검색 시스템인 지식베이스를 활용하여 사용자 의 맥락을 고려한 모바일 검색 모델을 제안하고자 한다. 영화 주제를 개선 대상으로 선정하여, 영화를 예매하고, 비교하며, 추천받는 3가지 시나리오를 제작한 후, 사용자 조사를 진행하였다. 사용자 조사는 총 21명을 대상으로 하였으며, 생각발화법을 동반한 심층 인터뷰와 아이트래킹을 통한 데이터 수 집으로 이루어졌다. 실험 결과, ‘영화 비교 개선안’, ‘영화 예매 개선안’, ‘영 화 추천 개선안’의 순서로 만족도가 높았다.
Abstract
With the generalization of mobile devices, the share of mobile search volume in the entire search market has surpassed that of PC. In this situation, due to the characteristics of mobility of mobile devices, searches are being performed in a wider range of contexts than before. Therefore, this study intends to propose a mobile search model that considers the context of users by improving the knowledge base, an AI-based search system currently provided in the Naver application. The movie theme was selected and three prototypes were produced: movie reservation, movie comparison, and movie recommendation. The user survey was conducted on a total of 21 people, and was conducted through in-depth interviews with thinking-aloud and data collection through using eye tracking devices. As a result, the subjects were most satisfied with the movie comparison prototype, followed by movie reservation and movie recommendation.
참고문헌 (4)
- Aliannejadi, M., "Understanding mobile search task relevance and user behaviour in context", Proceedings of the 2019 Conference on Human Information Interaction and Retrieval, pp.143~151 (2019)
- Budzik, J., "User interactions with everyday applications as context for just-in-time information access", Proceedings of the 5th international conference on intelligent user interfaces, pp.44~51 (2000)
- "2021년 1분기 검색엔진 평균 유입률"[URL]
- "네이버에 개인 맞춤형 검색이 적용되어 있다는 사실, 알고 계신가요?" (2020)[URL]