개인 투자자 성향별 인공지능(AI) 기반 투자 정보 콘텐츠 UX 디자인 연구
A Study on UX Design of AI-Based Investment Information Contents for Investors’ Risk-Taking Tendency
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초록
금융 기술 발전과 인공지능(AI)의 도입으로 변화된 모바일 트레이딩 시스템(MTS) 내 투자 정보 제공 방식을 사용자 경험(UX) 관점에서 분석하고,개인투자자의성향에맞춘정보제공및디자인개선방안을 제안하는데목적이있다.연구는문헌조사와국내주요MTS앱5종 분석을 통해 현재 예측형 AI는 종목 추천과 수익률 제공, 생성형 AI는 뉴스 요약과 시각화를 통해 투자 정보를 전달하고 있음을 확인하였다. 또한, 설문조사 및 심층 인터뷰를 통해 저위험 투자자는 데이터 기반의 명확한 정보, 고위험 투자자는 다양한 관점과 전문성 있는 정보를 선호함을 파악하였다. 이를 기반으로 투자 단계와 투자 성향에 적합한 콘텐츠 및 디자인 요소를 도출하였고, 이후 제안한 정보 제공 화면에 대한 사용자 및 UX 전문가의 평가를 통해 개선안의 타당성과 선호도를 검증하였다. 따라서 해당 연구는 맞춤형 AI 기반 투자 정보 설계 및 UX 개선을 통해 사용자 중심의 MTS 개발에 기여할 수 있는 실질적 시사점을 제공한다.
Abstract
The method of providing investment information in mobile trading systems (MTS) has been changed by the development of financial technology and the introduction of artificial intelligence (AI) from a user experience (UX) perspective, and to propose information provision and design improvement measures tailored to individual investors' tendencies. Through literature research and analysis of five major domestic MTS apps, the study confirmed that predictive AI currently delivers stock recommendations and returns, and Generative AI delivers investment information through news summarization and visualization. In addition, through surveys and in-depth interviews, it was found that low-risk investors prefer clear data-based information and high-risk investors prefer various perspectives and professional information. Based on this, content and design elements suitable for the investment stage and investment propensity were derived, and the validity and preference of the improvement plan were then verified through evaluation by users and UX experts on the proposed information provision screen. This study provides practical implications for user-centered MTS development through customized AI-based investment information design and UX improvement.