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『동의보감사전』 편찬을 위한 표제어 추출에 관한 연구 -코퍼스 분석방법을 바탕으로-

A Study on Extraction of Headwords for Compilation of 「Donguibogam Dictionary」 - Based on Corpus-based Analysis -

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초록

본 논문은 코퍼스 분석법을 활용하여 『동의보감사전』을 만들기 위한 표제어 추출을 시도해 본 연구이다. 이를 위해, 먼저 전산화된 동의보감 원문을 EM editor라는 프로그램을 이용하여 텍스트파일로 변환시켰다. 이후 코퍼스 분석프로그램인 AntConc를 활용하여 『동의보감』의 한자 중 노출 빈도수가 높은 한자를 추출하였다. 다음으로 AntConc의 기능 중 하나인 n-cluster를 통하여 고빈도로 등장한 한자를 각 한자가 포함되는 2음절, 3음절, 4음절, 5음절의 단어로 각각 추출하였다. 마지막으로 이 과정을 통해 얻어진 결과물 중 단어로서 의미를 갖는 결과물을 별도로 선별하였다. 그 결과 동의보감에 자주 등장하는 단어들을 선별해낼 수 있었으며, 특히 서적명, 본초명, 병증명, 처방명 등이 높은 빈도로 등장함을 알 수 있었다. 이러한 코퍼스 분석법을 활용한 표제어 추출 방법은 향후 동의보감사전을 만들기 위한 표제어 목록을 제공하는데 도움이 될 것이라 생각된다.

Abstract

This article attempts to extract headwords for complication of 「Donguibogam Dictionary」 with Corpus-based Analysis. The computerized original text of Donguibogam is changed into a text file by a program ‘EM Editor’. Chinese characters of high frequency of exposure among Chinese characters of Donguibogam are extracted by a Corpus-based analytical program ‘AntConc’. Two-syllable, three-syllable, four-syllable, and five-syllable words including each Chinese characters of high frequency are extracted through n-cluster, one of functions of AntConc. Lastly, The output that is meaningful as a word is sorted. As a result, words that often appear in Donguibogam can be sorted in this article, and the names of books, medical herbs, disease symptoms, and prescriptions often appear especially. This way to extract headwords by this Corpus-based Analysis can suggest better headwords list for 「Donguibogam Dictionary」in the future.

참고문헌 (7)

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