기계학습을 활용한 프로야구 승부예측에 관한 연구
A Study on the Prediction of Professional Baseball Game Result Using Machine Learning
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초록
본 논문에서는 KBO(Korea Baseball Organization) 프로야구경기의 승패 예측을 위해 선수들이 기록한 날짜별 데이터를 기반으로 인공신경망을 이용하여 경기를 예측하는 모델을 제시한다. 야구 경기 9이닝 중 선발 투수가 차지하는 비중이 높음을 고려하여 선발투수의 세부 기록과 나머지 투수들의 기록을 분리하여 적용하여 2014년부터 2016년 까지의 데이터를 활용하여 실험 하였다.
Abstract
In this paper, we propose a model for predicting the game using artificial neural network based on date data recorded by athletes in order to predict the win / loss of KBO (Korea Baseball Organization) professional baseball game. Considering that the proportion of starting pitchers in the baseball game is high in 9 innings, the detailed data of the starting pitcher and the records of the remaining pitchers are applied separately and the data are used from 2014 to 2016.
참고문헌 (4)
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