본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

패널 공적분 관계를 이용한 산업용지 수요 예측

Forecasting the Size of the Industrial Land Employing the Panel Co-integration Relationship

0

조회

0

다운로드

2

인용

0

참고문헌

키워드

주제분류경제학

초록

본 연구는 산업용지 공급 규모를 결정하는데 기준이 되는 산업용지의 수요를 예측하였다. 그동안 산업용지의 수요 예측은 과거 추세를 연장하거나 경제적 변수를 제한적으로 반영하였다. 과거 추세를 연장하는 것은 예측의 한 방법으로 유용하지만 경제 변화를 고려할 수 없다는 점에서 이론적으로 취약하다. 경제 변수를 고려한 경우에도 패널자료를 이용하지 않거나 변수 간 공적분 관계를 명시적으로 이용하지 않아 제약이 있었다. 본 연구는 산업용지와 생산액 간의 패널 공적분 관계를 이용하였다. 추정 결과 산업용지와 생산액 간에는 장기균형관계 즉 공적분 관계가 성립하는 것으로 나타났다. 생산액이 한 단위 증가하면 산업용지는 전체 기간에서는 0.47 증가하고, 외환위기 이후 기간에서는 0.49 증가하는 것으로 나타났다. 장기균형관계식의 오차항을 포함한 오차수정모형을 추정한 결과는 첫째, 오차수정항 계수가 유의한 음의 값(-0.27)을 보여, 장기균형으로 회복하려는 힘이 있음을 확인하였다. 둘째, 생산액의 단기 변화에 대해서도 산업용지가 증가하는 것으로 나타났다. 본 연구는 산업용지 수요 예측에서 경제적 변화를 반영하여 이론적 토대를 강화하고, 패널자료의 공적분 관계를 적용함으로써 추정의 효율성을 높였다.

Abstract

This study estimates and forecasts the size of the industrial land. Meanwhile, the extension of historical trends and economic variables which are partially taken into consideration have been used as the estimation methods for the size of the industrial land. The extension of past trends, however, fails to consider the economic changes that weaken its explanatory power. Even if economic variables are taken into consideration, there is a limitation because the panel data and co-integration relationship between land size and output value are not explicitly used. In this study, we employed a panel co-integration relationship between land and output. Results show that there exists a co-integration relationship between them. Increase in the output value of a unit leads to increase of 0.47 and 0.49 in the land size, respectively, during the entire period and in the post-financial crisis period. Estimation results of the error correction model including error correction term are as follows. First, the coefficient of the error correction term showed a significant negative value (-0.27). We confirmed there was a tendency to return the long-run equilibrium. Second, it was found to increase the land size for short-term changes in the output value. The significance of this study are as follows. First, the theoretical foundation was reinforced because we reflected the changes in economic structure. Second, we increased the efficiency of the estimation by using the panel data and applying the panel co-integration relationship.

참고문헌 (40)

  1. 산업입지 공급계획 수립지침 연구, "국토연구원", ~ (2007)
  2. 산업입지 수요 공급 실태 분석 연구, "국토연구원", ~ (2010)
  3. 우리나라 산업입지 수급실태 분석, "국토연구원", ~ (2010)
  4. 산업단지공급 관련사업의 문제점 및 개선과제, "국회예산정책처", ~ (2010)
  5. 김홍배, "우리나라 지역별 산업토지수요 예측에 관한 연구", 도시행정학보, 23(3), pp.217~238 (2010), 한국도시행정학회
  6. 산업입지 수요전망 방법 및 기준 표준화 방안 연구, "류승한", 국토연구원, ~ (2006)
  7. 산업용지 수요 추정 및 전망-패널 공적분 관계를 이용하여, "박재곤", 산업연구원, ~ (2012)
  8. 한국산업의 발전비전 2020, "산업연구원", ~ (2005)
  9. 산업입지원단위 산정에 관한 연구, "산업연구원", ~ (2006)
  10. 산업비전 2030에 관한 연구, "산업연구원", ~ (2007)
  11. 지역산업 입지수급계획 수립 연구, "산업연구원", ~ (2010)
  12. "광업제조업 통계조사", 통계청[URL]
  13. "FEMIS 공장등록 통계현황", 한국산업단지공단[URL]
  14. 기업의 입지동향과 산업용지 수급전망, "한국산업단지공단", ~ (2007)
  15. AMB Property Corporation, "Determinants of Industrial Real Estate Demand", ~ (2002)
  16. Analysis of Panel Vector Error Correction Models Using Maximum Likelihood, the Bootstrap, and Canonical-Correlation Estimators, "Anderson, Richard", Research Division Federal Reserve Bank of St. Louis, ~ (2006)
  17. Arellano, Manuel, "Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations", Review of Economic Studies, 58(2), pp.277~297 (1991)
  18. Breitung, Jörg, "The Local Power of Some Unit Root Tests for Panel Data, In Advances in Econometrics, Vol. 15: Nonstationary Panels, Panel Cointegration, and Dynamic Panels", pp.161~178 (2000), JAI Press
  19. Choi, I., "Unit Root Tests for Panel Data", Journal of International Money and Finance, 20, pp.249~272 (2001)
  20. "Country of San Diego Department of Planning and Land Use, General Plan 2020: Commercial and Industrial Uses Special Study Areas" (2005)[URL]
  21. Fisher, R. A., "Statistical Methods for Research Workers" (1932), Oliver & Boyd
  22. Industrial and Warehousing Land Demand in London, "Greater London Authority", ~ (2004)
  23. Hadri, Kaddour, "Testing for Stationarity in Heterogeneous Panel Data", Econometric Journal, 3, pp.148~161 (2000)
  24. Hsiao, Cheng, "Analysis of Panel Data" (2003), Cambridge University Press
  25. Im, K. S., "Testing for Unit Roots in Heterogeneous Panels", Journal of Econometrics, 115, pp.53~74 (2003)
  26. Johansen, Søren, "Estimation and Hypothesis Testing of Cointegration Vectors in Gaussian Vector Autoregressive Models", Econometrica, 59, pp.1551~1580 (1991)
  27. Kao, Chinwa D., "Spurious Regression and Residual-Based Tests for Cointegration in Panel Data", Journal of Econometrics, 90, pp.1~44 (1999)
  28. Levin, A., "Unit Root Tests in Panel Data: Asymptotic and Finite-Sample Properties", Journal of Econometrics, 108, pp.1~24 (2002)
  29. Maddala, G. S., "A Comparative Study of Unit Root Tests with Panel Data and a New Simple Test", Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 61, pp.631~652 (1999)
  30. Mishra, Vinod, "On the relationship between female labour force participation and fertility in G7 countries: evidence from panel cointegration and Granger causality", Empirical Economics, 38, pp.361~372 (2010)
  31. "OECD Economic Surveys: Korea 2012" (2012)[URL]
  32. Office of Deputy Prime Minister, "Employment Land Reviews: Guidance Note" (2004), ODPM Publications
  33. Oregon Department of Land Conservation and Development, "Industrial and Other Employment Lands Analysis Guidebook", ~ (2005)
  34. Pedroni, P., "Critical Values for Cointegration Tests in Heterogeneous Panels with Multiple Regressors", Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 61, pp.653~670 (1999)
  35. Pedroni, P., "Panel Cointegration; Asymptotic and Finite Sample Properties of Pooled Time Series Tests with an Application to the PPP Hypothesis", Econometric Theory, 20, pp.597~625 (2004)
  36. Quantitative Micro Software, "EViews 7 User's Guide", ~ (2010)
  37. Safdari, Mahdi, "The Causality Relationship between Export and Economic Growth in Asian Developing Countries", American Journal of Scientific Research, 25, pp.40~45 (2011)
  38. Investing in infrastructure: what is needed from 2000 to 2010?, "World Bank", World Bank, ~, pp.World Bank Policy Research Working Paper 3102 (2003)
  39. 日本 經濟産業省, "工業統計調査-用地用手編", ~

관련 논문AI추천

이 간행물의 다른 논문 (7건)