대학 입시홍보 프로그램 효과의 종단적 분석: K대학교 사례를 중심으로
A Longitudinal Analysis of the Effects of University Admission Promotion Programs: A Case Study of K University
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초록
본 연구는 K대학교와 협력 관계에 있는 100개 고등학교를 대상으로 2023년, 2024년, 2025년 3개 시점에 걸쳐 지원자수, 합격자수, 등록자수의 변화를 분석하였다. 기존 연구가 단일 지표의 횡단면 비교에 머문 한계를 보완하기 위해 잠재성장모형(Latent Growth Modeling, LGM)과 성장혼합모형(Growth Mixture Modeling, GMM)을 적용하여 학교별 성장 궤적과 잠재집단을 식별하고, 주요 입시홍보 프로그램(체험형, 컨설팅형, 방문형, 박람회형, 진로형)의 효과를 검증하였다. 또한 입학홍보처 주관 20개교와 전임교원사정관 주관 80개교 간 효과 차이를 비교하였다. 분석 결과, 전체 학교는 평균적으로 완만한 성장 궤적을 보였으나, 고성장군·완만성장군·감소군 등 이질적인 집단이 식별되었으며, 프로그램 참여가 초기 수준과 성장률 모두에 유의미한 긍정적 영향을 미쳤다(예: =0.42, < .01). 특히 오프라인 기반 프로그램은 지원자 증가뿐만 아니라 등록률 향상에도 효과적이었고, 운영주체별 차별화된 전략이 요구됨을 확인하였다. 본 연구는 대학 입시홍보의 장기 효과를 실증적으로 규명함으로써 향후 프로그램 포트폴리오 최적화와 맞춤형 홍보 전략 수립에 기초자료로 활용될 수 있다.
Abstract
This study examined changes in the number of applicants, admissions, and enrollments across three time points (2023–2025) in 100 high schools affiliated with K University. To address the limits of cross-sectional studies using single indicators, Latent Growth Modeling (LGM) and Growth Mixture Modeling (GMM) were applied to identify growth trajectories and latent subgroups, and to assess the effects of key promotion programs (Experience, Consulting, Outreach, Fair, Career). Differences were also compared between 20 schools managed by the Admissions Promotion Office and 80 by faculty admission officers. Results showed moderate overall growth, but heterogeneous groups emerged (high-growth, moderate-growth, and declining). Program participation had significant positive effects on both intercept and slope factors =0.42, < .01). Offline programs improved not only applications but also enrollment rates, highlighting the need for differentiated strategies by management unit. The findings provide empirical evidence of the long-term impact of admission promotion and a basis for optimizing program portfolios and tailored recruitment strategies.