AI와 Vibe Coding을 활용한 Spec-Driven Development에 관한 연구
A Study on Spec-Driven Development Utilizing AI and Vibe Coding
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초록
본 문헌연구는 AI와 Vibe Coding을 결합한 Spec-Driven Development(SDD: 사양 주도 개발)의 개념을 정립하고, 기존 개발 방법론(전통적 SDLC·워터폴·애자일)에서 SDD로 전환하기 위한 이론적 근거와 실무적 전환 로드맵을 제안한다. 연구는 모델 주도 공학(MDE), AI-주도 SDLC, 생성형 AI 협업, 테스트 가능한 요구(예: Gherkin) 및 인간 중심 워크플로의 최근 성과를 통합해 SDD의 핵심 구성요소(명세→검증→생성→운영 루프)와거버넌스·품질·지속가능성 기준을 체계화하였다. 결과적으로, SDD는 “대화형·명세 중심”의 개발로 전환하여 요구- 코드 의미적 정합성을 강화하고, AI 도구에 의해 명세-코드-테스트 아티팩트를 자동 일치시키는 실행 가능한 파이프라인을 제공함을 보인다.
Abstract
This literature review establishes the concept of Spec-Driven Development (SDD) that integrates AI and Vibe Coding, and proposes both a theoretical foundation and a practical roadmap for transitioning from existing development methodologies (traditional SDLC, Waterfall, Agile) to SDD. The study consolidates recent advances in Model-Driven Engineering (MDE), AI-driven SDLC, generative AI collaboration, testable requirements (e.g., Gherkin), and human-centered workflows to systematize the core components of SDD (Specification → Verification → Generation → Operation loop) along with governance, quality, and sustainability standards. As a result, SDD demonstrates a shift toward “interactive, specification-centered” development, strengthening the semantic alignment between requirements and code, and providing an executable pipeline where AI tools automatically synchronize specification, code, and test artifacts.