본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

이미지 생성형 인공지능과 학습데이터에 대한 저작권법적 쟁점

Copyright Issues for Image Generative AI and Training Data

신서혜
법학연구소 (The Institute of Legal Studies Konkuk University)|2023.06|The Journal of Law & IP|제13권 제1호|pp. 1-38|DOI 10.23190/lawnip.2023.13.1.001

0

조회

0

다운로드

9

인용

0

참고문헌

키워드

공정이용저작권법퍼블리시티권Copyright LawFair Use학습데이터Publicity RightsTraining data이미지 생성형 인공지능무단복제Image generative Artificial IntelligenceUunauthorized Copying
주제분류법학

초록

최근 텍스트 오디오 이미지 등 다양한 콘텐츠를 생성할 수 있는 생성형AI가 개발되면서 인공지능 시장에 대한 대중의 관심이 그 어느 때보다도 높다. 특히 이미지 생성형AI의 경우단시간에 저렴한 비용으로 원하는 스타일의 이미지를 생성할 수 있다는 장점에 따라 그 수요가 계속해서 증가하고 있다. AI는 학습데이터를 기반으로 이미지를 생성하게 되는데 대량의 데이터가 필요한 학습데이터 세트의 특성상 저작권에 대한 판단 없이 무분별한 수집이 이루어지는 실정이다. 수집 과정에서 저작권자의 동의 없이 이미지를 복제하게 되므로 공정이용에 해당하지 않으면 저작권 침해 문제가 발생할 수 있고 특히 예술적 스타일을 복제하는 기술을 적용함에 따라 퍼블리시티권 침해 우려 역시 제기된다. 이에 관하여 예술가들이 강력하게 학습데이터 무단수집 반대 의사를 표명하고 있는 만큼 문화예술계와 AI산업계의 공생을 위해서는 개인과 기업의 판단에 문제해결을 맡기기보다 국가 차원에서의 검토와 해소가 필요할 것으로 보인다.

Abstract

With the recent development of generative AI that can generate various contents such as text, audio, and images, public interest in the artificial intelligence market is higher than ever. In particular, image generative AI continues to increase in demand due to the advantage of being able to generate images of the desired style in a short time and at a low cost. Though AI generates images based on training data, training datasets are collected without considering copyright to collect large amounts of data. Since images are copied without the consent of the copyright holder in the collection process, copyright infringement problems may occur if fair use defense is not upheld and also concerns over publicity rights may arise as technology for reproducing artistic styles is applied to image generative AI. In this regard, as artists are strongly opposed to unauthorized collection of training data, the responsibility to find a way out seems to be on the government rather than individuals or companies for the coexistence of the culture and art world and the AI industry.

참고문헌 (44)

  1. 김도경, "인공지능 시대에 저작권 보호와 공정한 이용의 재고찰", 경영법률, 31(3), pp.221~266 (2021), 한국경영법률학회
  2. 김민성, "퍼블리시티권의 정합적 정립을 위한 법 구조 연구 - 미국 보통법상 퍼블리시티권과 우리 민법상 인격권의 비교를 중심으로", 민사법학, 100, pp.273~309 (2022), 한국민사법학회
  3. 김윤명, "인공지능에 의한 저작물 이용 및 창작에 대한 법적 검토와 시사점", 법제연구, (51), pp.191~239 (2016), 한국법제연구원
  4. 노현숙, "웹콘텐츠 시장에서의 퍼블리시티권", 중앙법학, 23(1), pp.249~284 (2021), 중앙법학회
  5. Carl Doersch, "Tutorial on variational autoencoders", ~ (2016)
  6. IanGoodfellow, "Generative Adversarial Nets", Advances in Neural Information Processing Systems, 27 (2014)
  7. Jascha Sohl-Dickstein, "Deep Unsupervised Learning using None-quilibrium Thermodynamics", Proceedings of the 32nd International Conference on Machine Learning(PMLR), 37 (2015)
  8. Jonathan Ho, "Denoising Diffusion Probabilistic Models", Advances in Neural Information Processing Systems, 33 (2020)
  9. KPMG, "Trust in Artificial Intelligence-A global study", pp.2023
  10. Robin Rombach, "High-Resolutoin Image Synthesis with Latent Diffusion Models", Proceedings of the IEEE, 2022, ~
  11. "대법원 1993.6.8. 선고 93다30730 판결", ~ (1993)
  12. "대법원 1996.6.14. 선고 96다6264 판결", ~ (1996)
  13. "대법원 2000.10.24. 선고 99다10813 판결", ~ (2000)
  14. "대법원 2008.1.17. 선고 2007다59912 판결", ~ (2008)
  15. "대법원 2020.6.26. 선고 2017도5797 판결", ~ (2020)
  16. "서울남부지방법원 2017.4.13. 선고 2016노1019 판결", ~ (2019)
  17. "서울민사지법 1990.4.19. 선고 89가합39285 판결", ~ (1990)
  18. "서울서부지방법원 2010.4.21. 2010카합245 결정", ~ (2010)
  19. "서울중앙지방법원 2005.9.27. 선고 2004가단235324 판결", ~ (2005)
  20. "서울중앙지방법원 2006.4.19. 선고 2005가합80450 판결", ~ (2006)
  21. "의정부지방법원 2021.1.14. 선고 2019노3415 판결", ~ (2021)
  22. "Authors Guild Inc. v. Google Inc., 721 F.3d 132 (2d Cir. 2015)", ~ (2015)
  23. "Blanch v. Koons, 467 F.3d 244 (2d Cir. 2006)", ~ (2006)
  24. "Google LLC v. Oracle America Inc., 593 U.S. _ (2021)", ~ (2021)
  25. "Haelan Labs., Inc. v. Topps Chewing Gum, Inc., 202 F.2d 866 (2d Cir. 1953)", ~ (1953)
  26. "Hirsch v. S.C. Johnson & Son, Inc., 280 N.W.2d 129 (Wis. 1979)", ~ (1979)
  27. "Jewelry 10, Inc. v. Elegance Trading Co., 1991 WL 144151 (S.D.N.Y. 1991)", ~ (1991)
  28. "Malden Mills, Inc. v. Regency Mills, Inc., 626 F.2d 1112 (2d Cir. 1980)", ~ (1980)
  29. "Midler v. Ford Motro Co., 849 F.2d 460 (9th Cir. 1988)", ~ (1988)
  30. "Newcombe v. Adolf Coors Co., 157 F.3d 686 (9th Cir. 1998)", ~ (1998)
  31. "Rogers v. Koons, 960 F.2d 301 (2d Cir, 1992)", ~ (1992)
  32. "Steinberg v. Columbia Pictures Indus., 663 F.Supp. 706 (S.D.N.Y. 1987)", ~ (1987)
  33. "The Andy Warhol Foundation for the Visual Arts, Inc. v. Lynn Goldsmith and Lynn Goldsmith Ltd., 598 U.S. _ (2023)", ~ (2023)
  34. "파업 나선 할리우드 작가"생성AI 악용 부당거래 반대"" (2023)[URL]
  35. "Stable Diffusion AI: 텍스트 한 줄이 이미지를 만든다 - 원리 및 사용법 A to Z" (2023)[URL]
  36. "Want to use our data?"[URL]
  37. "Generative AI Market Report"[URL]
  38. "Exploring 12 Million of the 2.3 Billion Images Used to Train Stable Diffusion’s Image Generator"[URL]
  39. "AI Filters: New Search and Browsing Options"[URL]
  40. "Getty Images Inc. v. Stability AI Inc., Compliant(23.3.2)"[URL]
  41. "From Autoencoder to Beta-VAE"[URL]
  42. "Midjourney Founder David Holz On The Impact Of AI On Art, Imagination And The Creative Economy"[URL]
  43. "LAION-5B: A NEW ERA OF OPEN LARGE- SCALE MULTI-MODAL DATASETS"[URL]
  44. "Sarah Andersen, Kelly McKernan, Karla Ortiz v. Stability AI LTD., Stability AI, INC., Midjourney, INC., Deviantart, INC. Compliant(23.3.2)"[URL]

관련 논문AI추천

생성형 AI와 저작권 침해 이슈의 기술적 고찰윤영선한국소프트웨어감정평가학회 · 한국소프트웨어감정평가학회 논문지2024 · 제20권 제3호생성 AI의 데이터 학습에 관한 쟁점과 TDM 관련 저작권법 개정 방향이철남과학기술법연구원 · 과학기술법연구2023 · 제29권 제3호생성형 인공지능 시대에 적합한 저작물 이용허락과 저작권자에 대한 보상 체계 확립의 필요성김도경IT와 법연구소 · IT와 법연구2025 · 제30호저작물 학습자로서 생성형 AI의 저작권 침해 책임김원오, 이지연법학연구소 · IP & Data 法2024 · 제4권 제1호인공지능 창작물의 법적쟁점과 대응방안박광현한국컴퓨터정보학회 · 한국컴퓨터정보학회논문지2026 · 제31권 제1호생성형 AI에 의한 창작물과 저작권손영화한국법정책학회 · 법과정책연구2023 · 제23권 제3호

이 간행물의 다른 논문 (5건)

인공지능 관련 특허의 권리행사에 관한 실무적 고찰신상훈pp. 39-68지식재산권관리에 관한 실무적 고찰서미란pp. 69-112명세서 기재 중 ‘인용에 의한 포함(incorporation by reference)’ -특허법원 2021허3994 판결을 중심으로 -김동준pp. 113-160코로나-19 공중보건비상사태에서의 캐나다 강제실시 제도의 변화양대승pp. 161-200특허법상 손해배상제도에 관한 연구 - 징벌적 손해배상제도 검토를 중심으로 -김종규pp. 201-227
원문 보기