소프트 스킬을 이용한 실과 교과역량의 예측 모형 탐색
Exploration of Regression Model for Specific Competencies of Practical Arts Subject using Soft Skills
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이 연구는 소프트스킬을 이용하여 실과교과역량의 공통요인을 추출하고, 압축된 요인들을 예측할 수 있는 모형을 탐색해보기 위하여 추진되었으며, 2015 개정 교육과정에서 제시하고 있는 실과교과의 성격과 목표를 학습한 ○○교육대학교 2학년 학생들을 대상으로 6개의 교과역량에 대한 다중응답분석을 실시하여 4개의 지표를 설정하였다. 설정된 4개의 교과역량에 대한 타당성 검증을 위해 확인적 요인분석을 실시하였으며, 최종적으로 선정된 4개의 교과역량을 측정할 수 있는 소프트스킬을 각각 10개씩 선정하고 이에 대한 타당도와 검사도구의 신뢰도를 검증하였다. 그리고 검증된 소프트스킬을 대상으로 다중회귀분석을 실시하여 상대적 중요도와 함께 예측 모형을 제시하였으며, 학습활동의 성과를 정량적으로 측정할 수 있도록 10개의 소프트스킬로 구성된 4개의 교과역량별 검사지를 개발하여 제시하였다. 이 연구는 류청산(2016a)이 개발한 ‘79 소프트스킬’ 측정용 질문지를 활용하였으며 지난 4년 동안 온라인 설문조사를 통해 수집되고 누적된 1,210명의 자료가 분석에 이용되었는데, 이 자료는 초등학생 864명(71.4%)과 대학(원)생 346명(28.6%)으로 구성되었다. 교과역량별로 선정된 10개의 소프트스킬에 의한 교과역량 요인의 설명력은 48.5~54.5% 범위에 있었으며, 소프트 스킬별 제거지수의 범위는 1.3% 이내로 비교적 균질하였다. 또한 예측 모형의 설명력도 84.0~90.3%로 분석되었다. 그러나 4개의 교과역량 요인별로 중복되는 소프트스킬들이 존재하기 때문에 이에 대한 후속연구를 추진할 필요가 있다.
Abstract
This study was performed to extract the common factor for specific competencies of practical arts subject, to explore regression model of extracted common factor. 4 indicators such as problem solving, independent living, relationship building, technology practical use were chosen by multiple response analysis. Finally, 10 soft skills for each indicator were selected by confirmatory factor analysis. Also questionnaire sets were developed and regression model were designed for key competencies. Coefficients used in factor analysis were factor loading, communality, factor scores between skills and specific competencies, and Cronbach’s α. The data were collected from 864 students at elementary schools with 346 undergraduate and graduate students at a teachers college for the last four years. Extraction sums of squared loadings for 4 competencies was between 48.5~54.5%. Cronbach’s α if item deleted for each 10 soft skills were within 1.3%. Therefore, validity and reliability of 10 soft skills sets for competencies were a good level. R squares of four regression models for competencies were also very high between 84.0~90.3%. But among the four competencies were overlapped soft skills such as realistic, persistent, resourceful, and etc. Consequently, the latter study on structural equation modeling with exploratory factor analysis need to be driven for common factor of subject competencies using 28 soft skills described in table 15.
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