지목자료 분석을 기반으로 한 상대선호도함수 모델의 개선
Improving a Relative Favorability Function Model Based on Analysis of Land Categories Data
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초록
이 연구에서는 1976∼2010년의 지목자료를 활용하여 전국 161개 지역에 대한 토지피복 변화추세를 분석하였다. 분석대상 토지피복은 시가지, 농경지, 산림이었다. 2000년 이전의 토지피복 변화추세를 이용하여 2010년의 토지피복을 추정한 결과 시가지, 농경지, 산림의 평균오차가 각각 14.2%, 10.2%, 4.8% 이었다. 이 중 시가지와 농경지변화추세를 상대선호도함수 모델의 개선을 위해 활용하였다. 기존 모델은 토지피복지도의 비교를 통해 도출된 토지피복 변화 유형별 변화량을 미래의 토지피복 변화 기대치로 사용하였다. 이에 비해 본 연구는 지목자료로부터 도출된 변화추세를 사용하여 이 기대치를 개선하였다. 사례지역에 이 모델을 적용한 결과, 개선된 모델이 개선 이전의 모델에 비해 총 면적과 변화 지역 탐지에서 실제 토지피복에 더욱 가까운 것을 확인하였다.
Abstract
In this study, land cover change trends in 161 regions of South Korea were analyzed using the land category data from 1976 to 2010. The target land covers were urban area, agricultural land, and forest. As a result of estimating land cover of 2010 using the land cover change tendency before 2000, the errors for the land covers were 14.2%, 10.2%, and 4.8%, respectively. Among them, urban and agricultural change trends were used to improve the relative favorability function (RFF) model. In the existing model, the variation of land cover change derived by comparing the land cover maps was used as the value of the future land cover change expectation. In this study, this expectation value was improved by using the change trend derived from the land category data. As a result of applying this model to the case area, we confirmed that the improved model is closer to the actual land cover in the total area and change area detection than the existing model.
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