대전광역시 토지피복 변화 및 예측을 위한 상대선호도함수 모델 적용 가능성 연구
A Study on the Applicability of Relative Favorability Function Model for Land-cover Change and Prediction in Daejeon Metropolitan City
0
조회
0
다운로드
1
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 연구는 대전광역시의 토지피복 변화 가능성 연구에 상대선호도함수 모델(RFF)을 적용할 수 있는지를 실험하였다. 1999년과 2009년의 토지피복도와 분석지표를 바탕으로 RFF 모델을 구축하여 2015년 토지피복을 예측하고, 실제 2015년 토지피복도와 비교하여 정확도를 검증하였다. 연구결과, Kappa 계수는 81.4%, 생산자⋅사용자 정확도는 85.7%로 나타나 RFF 모델의 적용 가능성을 확인하였다. 분석지표 별로 살펴보면, 시가화⋅건조 지역은 과대추정되었고, 농지, 초지, 나지 지역은 상대적으로 과소 추정 된 것으로 나타났다. 신도시 및 계획도시와 같이 계획적으로 형성되는 지역에서는 자연환경 지표 공간 자료만을 적용하여 시가화⋅건조지역 및 나지를 예측하는 데에는 한계가 있음을 의미한다. 도로 주제도와 주택관련 주제도 및 연구지역의 지가 주제도 등 인문환경 지표 공간 자료가 추가적으로 구축된다면 RFF 모델의 한계점을 보완할 수 있을 것으로 판단된다.
Abstract
This study tested whether the relative preference function model (RFF) could be applied to the study of possible changes in land cover in Daejeon Metropolitan City. Based on land cover and analysis indicators in 1999 and 2009, the RFF model was established to predict land cover in 2015 and to conduct comparative analysis and accuracy verification in 2015. The study found that the Kappa coefficient was 81.4% and the producer and user accuracy was 85.7%, confirming the applicability of the RFF model. It was found that by analysis indicators, city was over-estimated, while farm land, grass land and bare land were relatively under-estimated. It was limited to predicting city and bare land by applying only natural environment indicator spatial data in premeditated areas such as new towns and planned cities. To this end, it is believed that the limitations of the RFF model can be supplemented if additional data on the surface of the road, housing related subject systems, and land price-related subject systems in research areas are established.
참고문헌 (24)
- 김윤수, "위성자료를 이용한 대전시도시지역 변화특성 연구", 한국지형공간정보학회, 2004(3), pp.279~285 (2004)
- 김찬수, "다중시기 위성영상과 토지 통계자료를 이용한 토지피복 변화 예측: 천안시·아산시를 사례로", 한국지형학회지, 18(1), pp.41~56 (2011), 한국지형학회
- 박종철, "환경변화가 구량천 유역의 물수지에 미치는 영향 예측", 한국지형학회지, 16(3), pp.113~126 (2009), 한국지형학회
- 박종철, "상대선호도함수 모델을 위한 매개변수 최적화가 토지피복 변화 예측성에 미치는 영향", 경관과 지리, 26(3), pp.71~86 (2016), 한국사진지리학회[DOI]
- 박진혁, "GIS 기반 CA-Markov 기법을 이용한 토지피복 변화에 따른 미래 유출량 전망 분석", 한국지리정보학회지, 16(3), pp.25~39 (2013), 한국지리정보학회[DOI]
- 서현진, "CA-Markov 모형을 이용한 대구시 녹지의 공간적 변화 모델링", 대한지리학회지, 52(1), pp.123~141 (2017), 대한지리학회
- 신철수, "토지이용분석 프로그램을 이용한 대전시 토지이용 예측", 석사, 전자정보통신공학, pp.2010
- 윤인혁, "대전시 도심의 토지 이용(VII) - 3년간의 변화 -", 경관과 지리, 21(4), pp.169~176 (2011), 한국사진지리학회[DOI]
- 이경주, "공간통계지수를 이용한 외연적 도시 확장 과정의 시공간 패턴고찰에 관한 연구: 미국 버펄로 지역을 중심으로", 한국지도학회지, 13(1), pp.155~165 (2013), 한국지도학회
- 장동호, "GIS 기반 베이지안 예측모델을 이용한 보은지역의 산사태 취약성 분석", 한국지형학회지, 11(3), pp.13~24 (2004), 한국지형학회
- 전갑호, "원격탐사 자료를 이용한 대전시 토지이용 변화 분석", 석사, 도시공학, pp.2003
- 정재준, "도시성장 분석 및 예측을 위한 셀룰라 오토마타 모델 개발", 국토계획, 37(1), pp.27~43 (2002), 대한국토·도시계획학회
- 정재준, "서울의 도시 지역 변화 탐지를 위한 식생지수의 활용", 한국지도학회지, 10(2), pp.79~90 (2010), 한국지도학회
- 조자영, "RFF모델과 공간정보 자료를 이용한 토지피복 변화 예측 -천안⋅아산시를 사례로-", 박사, pp.2015
- 차상인, "원격탐사자료와 GIS 공간자료를 활용한 서산시 토지피복 변화 예측에 관한 연구", 경관과 지리, 22(3), pp.183~198 (2012), 한국사진지리학회[DOI]
- 환경부, "지방자치단체 환경보전계획 수립지침(개정)", ~ (2007)
- 황의창, "대전광역시 원도심과 신도심의 형성과 토지이용 특성 비교연구", 한국지역개발학회지, 25(3), pp.109~128 (2013), 한국지역개발학회
- 허동숙, "토지이용 및 토지피복 변화 모델링(LUCC Modeling)에서의 행위자 의사결정 체계 구축방안 - 가리왕산 일대를 중심으로 -", 국토지리학회지, 50(1), pp.63~80 (2016), 국토지리학회
- Rahel, H., "Predicting Land UseLand Cover Changes Using a CA-Markov Model under Two Different Scenarios", Sustainability, 10(10), pp.1~23 (2018)
- Xinmin, Zhang, "Urban Growth Modeling Using Neural Network Simulation A Case Study of Dongguan City, China", 석사, pp.2016
- "국토정보플렛폼"[URL]
- "국가통계포털"[URL]
- "대전광역시"[URL]
- "환경공간정보서비스"[URL]