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거래량 베타와 그 결정요인에 대한 연구：정보효과 측면에서

Characteristics of Trading Volume Betas and Their Determinants in Korea

이은정|김대식|길재욱
한국재무관리학회 (Korea Financial Management Association)|2012.03|재무관리연구 (THE KOREAN JOURNAL OF FINANCIAL MANAGEMENT)|제29권 제1호|pp. 1-31

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Individual Investors거래량정보거래Trading Volume투자자차이무정보거래Heterogeneous InformationUninformed Trader
주제분류경영학

초록

본 연구는 국내 주식시장의 거래량(회전율) 그 자체 특성에 대해 분석한 연구로 개별 종목의 거래량과 시장 포트폴리오 거래량과의 관계를 나타내는 소위 거래량 시장모형을 이용하여 종목별로 거래량 베타를 추정하였다. 또한 추정된 거래량 베타가 어떠한 요인에 의해 결정되는지, 특히 투자자간 정보의 차이나 그 해석능력에 대한 차이를 반영하는 지를 분석하였다. 먼저 1996년부터 2007년까지 시장포트폴리오 거래량과 개별주식 거래량의 시계열 특성을 분석한 결과 그동안 비정상시계열로 알려진 것과는 달리 국내 주식시장의 거래량 회전율은 안정적인 시계열 자료인 것으로 나타났다. 한편 기금분리정리에 따르면 완전경쟁시장에서는 개별종목 상호간과 시장포트폴리오의 전체 거래량은 동일하다는 가설을 주장하고 있는데, 본 논문에서는 각 개별 종목 거래량 베타가 종목별로 매우 다양한 값을 보이는 것으로 나타나 동 가설을 기각하는 것으로 나타났다. 추정된 거래량 베타가 투자자간 정보와 그에 대한 해석능력의 차이를 반영하고 있는 개인투자자로 대표되는 무정보거래자(uninformed trader)와 어떠한 관계에 있는 지를 분석한 결과, 무정보거래가 많을수록 거래량 베타가 큰 것으로 분석되었다. 이러한 분석결과는 주식 거래량이 포트폴리오 재조정을 위한 거래유인 이외에 이질적인 투자자간의 거래에 의해 영향을 받을 수 있음을 시사하는 결과이다. 즉 주식시장의 중요 지표로서 거래량 변수는 투자자간 정보의 차이나 그 해석능력에 대한 차이를 반영하는 것으로 해석된다. 한편 수익률 베타가 클수록, 기업규모가 작을수록, 옵션거래대상 종목이 아닐수록 거래량 베타가 큰 것으로 나타났다.

Abstract

This paper examines the characteristics of trading volume and the relation between firm and market volume using 887 firms listed on the KRX between January 1, 1996 and December 31, 2007. Furthur, we focus on the contribution of various characteristics to the sensitivity of trading volume. This paper is, to the best of our knowledge, the first attempt to explore the trading volume betas and their determinants in Korea. To show the relation between individual firm trading activity and market activity, we use a common market model framework. The null hypothesis under market model is α=0 and β=1. We find that 307 firms among 887 firms have estimates of α, which are significantly different from the null hypothesis at the 5% level. In particular, 738 firms among 887 firmshave β estimates that are significantly different from one at the 5% level. A significantly positive β indicates that individual firm trading is positively related to activity in the market and that individual firm trading does vary with market-wide trading. Next, to illustrate the contribution of the various characteristics to anomalous trading, we run panel analysis of the trading volume beta on the firm characteristics using the whole sample of firms and separate subsamples of firms. The dependent variable is the absolute value of the trading volume beta using a time-series regression for each firm. The independent variables are the uninformed trading which is measured by the individual trading volume for each stock scaled by the average individual trading volume across all stocks, the trading volume, the market beta, and the market capitalization. We also include two dummy variables, KOSPI200 and Option. KOSPI200 is a dummy variable with the value of 1 if the firm is included in the KOSPI200, or 0 otherwise. Option is a dummy variable with the value of 1 if the firm has a listed option, or 0 otherwise. The evidence shows that firms that have higher trading beta are predominantly firms with high uninformed trading, firms that do not have listed options, firms with small capitalization, and firms with the higher market beta. The ontribution of high uninformed trading on trading beta is more likely due to individual investors and is consist with the common characterization of individual investors as traders who have heterogeneous information and different reactions to information.

참고문헌 (28)

  1. 강병호, "투자자 거래활동 유형별 주식시장 변동성에 미치는 영향에 관한 비교연구", Asia-Pacific Journal of Financial Studies, 35(5), pp.137~174 (2006), 한국증권학회
  2. 고봉찬, "주가와 거래량：반비모수적 접근방법", 재무연구, 13, pp.1~35 (1997)
  3. 공재식, "한국주식시장에서의 거래량 정보효과에 관한 연구", 재무연구, 13, pp.37~68 (1997)
  4. 국찬표, "주식거래량 증감의 정보효과에 관한 실증연구", 증권학회지, 29, pp.87~115 (2001)
  5. 김규영, "주가와 거래량의 선형 및 비선형 인과관계-한국주식시장에서의 실증분석", 재무연구, 12, pp.167~186 (1996)
  6. 남상구, "한국주식시장에서 유동성 공통요인은 주가에 반영되는 위험의 원천인가?", 재무연구, 18(2), pp.289~319 (2005), 한국재무학회
  7. 박영규, "한국주식시장에서의 거래량에 의한 선도-지연효과 연구", Asia-Pacific Journal of Financial Studies, 32(2), pp.105~140 (2003), 한국증권학회
  8. 선정훈, "한국주식시장의 유동성 동행화", Asia-Pacific Journal of Financial Studies, 34(1), pp.129~163 (2005), 한국증권학회
  9. 윤상용, "한국 주식시장에서 유동성 요인을 포함한 3요인 모형의 설명력에 관한 연구", 재무연구, 22(1), pp.1~44 (2009), 한국재무학회
  10. 장국현, "한국자본시장의 점프위험과 조건부 이분산성에 관한 연구", 증권학회지, 20, pp.207~230 (1997)
  11. 황선웅, "우리나라에서 주식분할에 따른 시장반응과 유동성효과", 재무관리연구, 24(4), pp.201~232 (2007), 한국재무관리학회
  12. Barber, B. M, "All that Glitters：The Effect of Attention and News onthe Behavior of Individual and Institutional Investors", Review of Financial Studies, 21(2), pp.785~818 (2008)
  13. Blume, Lawrence, "Market Statistics and TechnicalAnalysis：The Role of Volume", Journal of Finance, 49, pp.153~181 (1994)
  14. Campbell, J., "Trading Volume and Serial Correlation inStock Returns", Quarterly Journal of Economics, 56, pp.3~28 (1993)
  15. Campbell, J., "Smart Money, Noise Trading and Stock Price Behavior", Review of Economic Studies, 60, pp.1~34 (1993)
  16. Chordia, T., "The Cross-Section of Expected TradingActivity", Review of Financial Studies, 20, pp.709~738 (2007)
  17. 엄경식, "Market Microstructure in the Korean Financial Markets: A Survey", 재무연구, 24(2), pp.525~620 (2011), 한국재무학회
  18. Faulkender, M., "Does the source of capital affect capital structure?", Review of Financial Studies, 19, pp.45~79 (2006)
  19. Gallant, R, "Stock prices and Volume", Review of FinancialStudies, 5, pp.199~242 (1992)
  20. Grundy, B., "Trade and the Revelation of Information through Pricesand Direct Disclosure", Review of Financial Studies, 2(4), pp.495~526 (1989)
  21. Karpoff, J, "The Relation between Price Changes and Trading Volume：A Survey", Journal of Financial and Quantitative Analysis, 22, pp.109~126 (1987)
  22. Lo, Andrew W, "Trading Volume：Definations, Data Analysis, andImplications of Portfolio Theory", Review of Financial Studies, 13, pp.257~300 (2000)
  23. Lo, Andrew W., "Trading Volume：Implications of an IntertemporalCapital Asset Pricing Model", Journal of Finance, 61, pp.2805~2840 (2006)
  24. Michaely, R., "Trading Volume with Private Valuation：Evidence from theEx-Dividend Day", Review of Financial Studies, 9(2), pp.471~509 (1996)
  25. Morse, Dale, "Asymmetrical Information in Securities Markets and Trading", Journalof Financial and Quantitative Analysis, 15(5), pp.1129~1148 (1980)
  26. Ross, S., "Mutual Fund Seperation in Financial Theory-The Separating Distributions", Journal of Economic Theory, 17, pp.254~286 (1978)
  27. Tkac, Paula A., "A trading Volume Benchmark：Theory and Evidence", Journal ofFinancial and Quantitative Analysis, 34(1), pp.89~114 (1999)
  28. Wang, Jiang, "A Model of Competitive Stock Trading Volume", Journal of PoliticaEconomy, 102, pp.127~168 (1994)

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