비대면 시대에 따른 온라인 무도교육방안 탐색
A study on the efficient online martial art education in the remote teaching era
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초록
코로나-19 상황에 따른 체육시설 운영제한, 원격 수업 등 온라인 교육의 필요성이 대두되었다. 따라서 본 연구에서는 Kano 분석과 잠재적 고객만족 개선지수 분석(PCSI)을 통해 효율적인 온라인 무도교육의 활성화를 위한 기초적 자료를 제공하는데 목적이 있다. 연구의 연구대상은 온라인 스포츠 교육컨텐츠를 이용하는 이용자로 설정하였으며, 현 상황(코로나19)을 고려하여 인터넷 설문지(모아폼)를활용하여 비대면 조사로 총 336부를 배포하였다. 자료처리는 Microsoft Office Excel 2019를 활용하여Kano 분석, 고객만족계수, 잠재적 고객만족 개선지수 분석(PCSI)을 실시하였으며, SPSS 23.0을 활용하여 빈도분석을 실시하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, Kano 분석을 활용한 온라인 스포츠 교육서비스품질을 분류한 결과 전체 19개의 요인 중’체력향상에 대한 부가적 서비스 ‘, ‘실질적인 체력향상’의 2개 항목이 매력적 품질요소로 나타났으며, 나머지 17개 항목이 일원적 품질요소로 분류되었다. 둘째, 고객만족계수를 산출한 결과, Better 지수가 가장 높게 나타난 항목은 ‘질문에 대한 신속한 응답’ 과 ‘불만에 대한 처리속도’, ‘고객요구 적극적 처리’ 순으로 나타났으며, Worse 지수가 가장 높게 나타난 항목은 ‘개인정보 보호 신뢰’, ‘지도자 친절성’, ‘지도자 예의’ 순으로 나타났다. 셋째, 잠재적 고객만족 개선지수(PCSI)를 산출한 결과, ‘지도자 친절성’, ‘지도자 예의’, ‘불만에 대한 처리속도’, ‘강의 접속상태’ 순으로 나타났다.
Abstract
This study aims to provide basic data for the activation of efficient online martial arts education through Kano analysis and PCSI index. The subjects of the study were set up as users who used online sports education content, and a total of 336 copies were distributed as non-face-to-face surveys using internet questionnaires(moaforms). Data processing was conducted using Microsoft Office Excel 2019, Kano analysis, customer satisfaction coefficient, and PCSI index, and frequency analysis was conducted using SPSS 23.0. First, using Kano analysis, total 19 factors of Online sports education service quality were classified. In the results of the analysis, 2 factors like ‘additional service for physical improvement’ and ‘substantial fitness improvement’ were classified as attractive quality element. Factors classified as one-dimensional quality element factors were total 17 factors. Second, as a result of calculating the customer satisfaction coefficient, the items with the highest better index were ‘response to questions’, ‘process for dissatisfaction’ and ‘handling of customer needs’, and the items with the highest worse index were ‘personal information protection’, ‘leader kindness’, and ‘leader courtesy’. Third, the results of calculating the PCSI index showed that it was in the order of ‘leader kindness’, ‘leader courtesy’, ‘process for dissatisfaction’, and ‘class connection status’.
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