한국 유튜버의 중국 방문 영상이 문화 교육에 미치는 감정적 영향 및 영향 요인에 관한 고찰
A Study on the Emotional Impact of Korean YouTubers' China Travel Videos on Cultural Education and Its Influencing Factors
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초록
본 연구는 한국 유튜버(YouTuber)가 제작한 중국 방문 영상이 문화 교육에 미치는 한국 수용자의 감정적영향 및 그 영향 요인을 탐구하는 데 목적을 두었다. 중국의 글로벌 영향력 증가와 유튜브(YouTube) 플랫폼의 확산으로 인해 한국 수용자들의 중국 관련 영상 접근성이 높아지면서，이러한 영상이 문화 교육을 통해 양국인의 상호 이해를 촉진할 수 있는 가능성과 함께，문화적 할인、고정관념、미디어 영향 등 다양한 요인이 감정 반응에 미치는 영향에 주목하였다. 연구에서는 정량적 분석과 정성적 분석을 결합하여，영상 댓글 분석、사례 연구、텍스트 마이닝、XGBoost와 Random Forest를 포함한 회귀 모델 분석을 통해문화 교육적 맥락에서의감정 반응 패턴과 영향 요인을 체계적으로 분석하였다. 결과적으로，한국 수용자의 전체 감정 반응은 긍정적인 경향을 보였으며，인문 교류 및 전통 문화 체험 관련 영상（문화 교육적 콘텐츠）에서는 긍정적 반응이현저히 우세한 반면，역사・정치 주제 영상에서는 부정적 반응이 상대적으로 높게 나타났다. 영향력 분석에서유튜버의 신뢰성、알고리즘을 통한 맞춤형 추천 등이 문화 교육적 효과를 강화하는긍정적 감정 유도에 중요한역할을 하는 반면，역사적 갈등과 고정관념은 부정적 반응을 유발하는 주요 요인으로 확인되었으며，트리 기반 모델은 감정 예측 성능이 우수했고，특히 XGBRegressor가 높은 설명력을 보였다. 이 연구는교차 문화교육 과정에서의감정 반응 메커니즘을 이해하는 데 이론적 기반을 제공할 뿐만 아니라，콘텐츠 제작자에게는진실성과 문화적 수용성을 고려한문화 교육적 콘텐츠 전략수립、플랫폼 운영자에게는 감정 반응을 반영한 알고리즘 최적화 방안을 제시하는 실증적 가치를 갖는다.
Abstract
This study focuses on exploring the emotional impact of Chinese travel videos created by Korean YouTubers on cultural education among Korean audiences, as well as its influencing factors. In the context of globalization, with China's growing global influence and the popularity of YouTube, Korean audiences' access to China-related videos has increased. These videos not only have the potential to promote mutual understanding through cultural education but also may be affected by factors such as cultural discount, stereotypes, and media influence, which in turn shape audiences' emotional responses. The research combines quantitative and qualitative analysis methods, including video com ment analysis, case studies, text mining, and regression model analysis (XGBoost and Random Forest), to systematically examine emotional response patterns and influencing factorswithin the framework of cul tural education. The results show that Korean audiences' overall emotional responses tend to be pos itive, with particularly prominent positive reactions to videos related tocultural exchanges and tradi tional cultural experiences(key carriers of cultural education), whereas negative responses are relatively higher in videos on historical or political topics. In terms of influencing factors, YouTubers' credibility and algorithm-based personalized recommendations play important roles in inducing positive emotions thatenhance cultural education effects, while historical conflicts and stereotypes are identified as major triggers of negative responses. Tree-based models, especially XGBRegressor, exhibit excellent perform ance in predicting emotions with high explanatory power. This study not only provides a theoretical basis for understanding emotional response mechanisms in cross-cultural communication but also offers practical value: it helps content creators develop strategies that emphasize authenticity and cultural in clusiveness to optimizecultural educational content, and assists platform operators in refining algorithms to better manage user emotions. Overall, it contributes to improving the quality and educational impact of Chinese travel videos in cross-cultural contexts.