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기업의 환경적 특성에 따른 혁신활동과 기업성과간 영향요인 분석: ICT분야 중소기업을 중심으로

Analysis of Influential Factors in the Relationship between Innovation Efforts Based on the Company’s Environment and Company Performance: Focus on Small and Medium-sized ICT Companies

박호영|노두환|김은정
기술경영경제학회 (The Korean Society For Technology Management & Economics)|2017.11|기술혁신연구 (JOURNAL OF TECHNOLOGY INNOVATION)|제25권 제4호|pp. 107-144|DOI http://dx.doi.org/10.14383/SIME.2017.25.4.107

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기업성과기술혁신혁신활동개방형 혁신경영환경Open innovationManagement environmentInnovation efforts
주제분류기술정책

초록

본 연구는 ICT 분야 중소기업의 외부환경 민감도와 혁신활동에 대한 조직성향이 기업성과에 미치는 영향요인에 대해 실증분석하였다. 분석방법으로는 첫째, 탐색적 요인분석(Exploratory Factor Analysis)을 통해 투입된 변수간의 관계성과 패턴을 파악하였고 둘째, 요인분석에 의해 축약된 영향 요인들을 유형화하는 군집분석(Cluster Analysis)을 실시하였다. 마지막으로 유형화된 군집들의 혁신활동과 기업성과간 구조적 관계를 규명하고자구조방정식모형(Structural Equation Modeling)을 이용하여 분석을 실시하였다. 본 연구는국내 ICT분야 중소기업을 대상으로 실시한 E-연구원의 수요조사 결과 1,022부에 대해 실증분석에 활용했다. 내⋅외부 환경에 대한 40개 투입변수에 대해 탐색적 요인분석을 실시한 결과, 총 7개의 요인이 추출되었으며 7개의 요인을 기반으로 총 4개의 군집(n=1,022)이 형성되었다. 군집 4개의 대해 구조방정식 모형을 활용하여 실증분석을 한 결과, 기술⋅경쟁 환경에 민감하며, 혁신적인 조직 성향을 가진 군집1은 자체기술개발만이 기업성과에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 시장 환경에 민감하며, 내부 협력적 조직 성향을 가진 군집2는 자체기술개발과공동연구를 통해서만 기업성과에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 경쟁적인 환경에민감하며, 혁신적이고 정부/관련기관과의 협력적 조직 성향을 가진 군집3은 공동연구 그리고매개변수인 정부 지원 프로그램 활용을 통해 기업성과에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 기술도입은 기업성과에 부정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 개방적인 조직 성향이 강한 군집4는 자체기술개발과 매개변수인 네트워크 활용 및 정부 지원 프로그램 활용이기업성과에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 중소기업 혁신을 위한전략 및 정책 수립에 유용하게 활용될 수 있을 것이다.

Abstract

This study aims to understand the impact of internal and external environments and innovation efforts on a company’s performance. First, the relationships and patterns between variables were determined through an exploratory factor analysis. Afterwards, a cluster analysis was conducted, in which the influential factors summarized in the factor analysis were classified. Finally, structural equation modeling was used to carry out an empirical analysis of the structural relationship between innovation efforts and the company’s performance in the classified clusters. 7 factors were derived from the exploratory factor analysis of 40 input variables from external and internal environments. 4 clusters (n=1,022) were formed based on the 7 factors. Empirical analysis of the 4 clusters using structural equation modelling showed the following: Only independent technology development had a positive impact on the company’s performance for Cluster 1, which is characterized by sensitivity to a technological/competitive environment and innovativeness. Only independent technology development and joint research had positive impacts on the company’s performance for Cluster 2, which is characterized by sensitivity to a market environment and internal orientation. Joint research and the mediating variable of government support program utilization had positive impacts, while the introduction of technology had a negative impact on the company’s performance for Cluster 3, which is characterized by sensitivity to a competitive environment, innovativeness, and willingness to cooperate with the government and related institutions. Independent technology development as well as the mediating variables of network utilization and government support program utilization had positive impacts on the company’s performance for Cluster 4, which is characterized by openness and external cooperation.

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