토픽 모델링을 활용한 중국 대학에서의 창의성 연구 동향 분석
Analysis of Creativity Research Trends in Chinese Universities Using Topic Modeling
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초록
본 연구는 중국 학술 논문 사이트(知网)에서 2006년부터 2023년까지 발표된 중국 대학의 창의성 관련 학술 논문을 수집하고, 논문 초록을 중심으로 텍스트 네트워크 분석과 토픽 모델링 분석을 실시하였다. 텍스트 네트워크 분석을 통해 논문 초록 내 주요 단어들 간의 관계를 시각화하고, 이들의 상호 연관성을 파악하였다. 이를 통해 각 논문의 주요 주제와 그들 간의 연관성을 도출하였다. 또한, 토픽 모델링을 통해 다양한 주제를 식별하고, 각 주제의 출현 빈도와 시간에 따른 변화를 분석하였다. 이를 통해 중국 대학에서의 창의성 연구 동향과 주요 경향을 심층적으로 이해할 수 있었다. 토픽 모델링 분석 결과, ‘산학융합 창의적 복합형 광고디자인 인력 양성’, ‘종합 예술교육 및 창업 과정 체계 구축’, ‘창의적 소프트웨어 공학 교수법 혁신’, ‘예술대학 창업 인재 양성’, ‘광고학과 패션문화 융합 수업’, ‘혁신 인재 양성 모델’, ‘예술디자인 교육에서의 혁신 교수법’, ‘전인 교육과 문화 가치 탐구’, ‘창의적 인재 양성을 위한 교육 과정 구축’ 등 9개의 주요 토픽이 도출되었다. 이러한 분석 결과는 중국 대학의 창의성 연구 방향을 제시하고, 향후 연구와 교육 정책 수립에 유용한 정보를 제공하는 데 기여하였다.
Abstract
This study collected creativity-related academic papers from Chinese universities published from 2006 to 2023 from Chinese academic paper sites and conducted text network analysis and topic modeling analysis on the abstracts of the papers. Text network analysis was used to visualize the relationships between keywords in the abstracts of the papers and identify their interrelationships. From this, we derived the main topics of each paper and the connections between them. Topic modeling was also used to identify different topics and analyze their frequency of occurrence and changes over time. This provided an in-depth understanding of the trends and major trends in creativity research in Chinese universities. The topic modeling analysis resulted in nine major themes, including “Cultivating creative industry-university-complex advertising and design talents,” “Establishing a comprehensive art education and entrepreneurship course system,” “Innovating creative software engineering teaching methods,” “Cultivating entrepreneurial talents in art universities,” “Advertising and fashion culture integration classes,” “Innovative talent cultivation models,” “Innovative teaching methods in art and design education,” “Exploring holistic education and cultural values,” and “Establishing a curriculum to cultivate creative talents. The results of this analysis contribute to the direction of creativity research in Chinese universities and provide useful information for future research and educational policy formulation.
참고문헌 (44)
- 권정선, "인공지능시대, 데이터 기반 맞춤형 교육에 대한 비판적 고찰 : 존듀이의 경험철학적 사고 개념을 중심으로", 교육철학연구, 43(2), pp.51~76 (2021)
- 권정언, "네트워크 분석을 통한 국내 창의 연구동향 분석", 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지, 8(9), pp.251~263 (2018)
- 권혜진, "워드 클라우드 분석을 활용한 숙박공유서비스 에어비앤비(Airbnb)의 호스트 등급별 차이 키워드 연구", 산업혁신연구, 39(2), pp.181~191 (2023)
- 김갑철, "토픽모델링을 활용한 국내 지역지리교육 연구동향 분석", 사회과교육, 58(4), pp.49~67 (2019)
- 김민관, "토픽 모델링을 활용한 컨설팅 연구 동향 분석", 산업경영시스템 학회지, 40(4), pp.46~54 (2017)
- 김창식, "토픽모델링과 시계열회귀분석을 활용한 정보 시스템분야 연구동향 분석", 디지털콘텐츠학회논문지, 18(6), pp.1143~1150 (2017)
- 김태경, "토픽 모델링을 이용한 핀테크 기술 동향 분석", 한국산학기술학회 논문지, 17(11), pp.670~681 (2016)
- 김혜원, "토픽 모델링을 활용한 과학영재교육 연구동향 분석", 초등과학교육, 40(3), pp.283~294 (2021)
- 남춘호, "일기자료 연구에서 토픽모델링 기법의 활용가능성 검토", 비교문화연구, 22(1), pp.89~135 (2016)
- 박병기, "한국 창의성 연구의 조망", 교육심리연구, 21(1), pp.233~264 (2007)
- 박자현, "토픽모델링을 활용한 국내 문헌정보학 연구동향 분석", 정보관리학회지, 30(1), pp.7~32 (2013)
- 서보순, "키워드 네트워크 분석을 통한 지체장애아동 교육의 연구동향 고찰 : 국내연구와 국외연구의 비교", 지체중복건강장애연구(구중복·지체 부자유아교육), 67(1), pp.21~39 (2024)
- 손복은, "텍스트 네트워크 분석을 활용한 교양교육 질 개선 연구동향 분석", 교양교육연구, 14(5), pp.97~108 (2020)
- 빅데이터 기반 토픽모델링과 의미연결망 분석을 활용한 유아 사교육 쟁점 분석 연구, "손유진", 한국연구 재단, ~ (2017)
- 안현수, "토픽 모델링과 언어 네트워크 분석을 활용한 한국어교육 평가 관련 연구 동향 분석", 이중언어학, 92, pp.121~155 (2023)
- 양정모, "영재 지능의 연구 동향 분석 : 텍스트 네트워크 분석 방법 중 토픽모델링 기법을 중심으로", 영재와 영재교육, 20(2), pp.5~24 (2021)
- 양태연, "토픽 모델링을 활용한 대학에서의 창의성 연구동향 분석", 학습자중심교과교육연구, 23(21), pp.539~554 (2023)
- 양태연, "토픽 모델링을 활용한 국내외 창의성 교육 연구 동향 분석", 창의력교육연구, 21(2), pp.23~46 (2021)
- 의 연구동향 및지식구조 탐색, "창의력교육연구", 2018, 1~22
- 장경완, "직업 목적 한국어교육 연구 동향 분석-언어 네트워크 분석을 중심으로", 언어와 문화, 16(2), pp.135~156 (2020)
- 정지은, "국내 창의성 교육 연구동향 분석 : 창의성 교육의 유형을중심으로", 교육방법연구, 24(4), pp.659~682 (2012)
- 조미미, "미래교육 교육과정 내용 분석: 미래교육 관련 국책연구기관 보고서의 의미연결망 분석을 중심으로", 미래교육연구, 12(3), pp.1~20 (2022)
- 한기순, "키워드 네트워크 분석을 통한 국내 창의성 연구흐름과 방향에 대한 고찰", 창의력교육연구, 19(4), pp.1~19 (2019)
- 함명인, "연구장비 구축 연구기관 네트워크 분석 : 지식경제부 R&D 사업 대상 : 지식경제부 R&D 사업 대상", 한국콘텐츠학회논문지, 13(3), pp.307~317 (2013)
- ZHANG JUNJUAN, "키워드 네트워크 분석을 활용한 중국에서이루어진 창의성 관련 연구동향 분석", 창의력교육연구, 24(1), pp.13~39 (2024)
- 郭雷振, "我国高校创业课程设置的现状探析", 现代教育科学, 5 (2011)
- 华正伟, "中国创意产业集群与区域经济发展研究" (2015), BEIJING BOOK CO. INC
- 金摞美, "数字户外广告类型及效果研究", 广告大观(理论版), (05), pp.17~25 (2018)
- 李丹, "论艺术设计创新思维训练方法与模式", 时代教育 : 教育教学刊, (5), pp.87~87 (2009)
- 李晓敏, "大学生创新训练项目与专业课程学习相互关系的研究", 医学教育管理, 9(6), pp.784~ (2023)
- 李志, "大学生创新素质培养与训练" (2022), 重庆大学电子音像出版社有限公司
- 刘晓娜, "创意性公共设施设计探索", 包装工程, (06), pp.290~293 (2019)
- 孙东升, "创意产业与区域经济发展--兼析芜湖创意产业的构想", Doctor, pp.2008
- 王海涛, "小学美术教学中创意性写生教学的价值及策略", 小学教学研究, (08), pp.70~72 (2019)
- 吴昊, "高校美术教育专业创意性水彩画教学思考", 美术教育研究, (04), pp.158~159 (2019)
- 张橙, "我国文化企业公司治理内部机制研究", 博士, pp.2019
- 张洪儒, "大学生创新教育与创新能力的培养", 河北理工大学学报 : 社会科学版, 6(1), pp.139~140 (2006)
- Amabile, T. M., "The social psychology of creativity : A componential conceptualization", Journal of personality and social psychology, 45(2), pp.357~ (1983)
- Blei, D. M., "Latent dirichlet allocation", Journal of machine Learning research, 3, pp.993~1022 (2003)
- Guilford, J. P., "Fundamental statistics in psychology and education", ~ (1950)
- Griffiths, T. L., "Finding scientific topics", Proceedings of the National academy of Sciences, 101(suppl_1), pp.5228~5235 (2004)
- Niu, W., "The international handbook of creativity", pp.374~394 (2006)
- Sun, L., "Discovering themes and trends in transportation research using topic modeling", Trans-portation Research Part C : Emerging Technologies, 77, pp.49~66 (2017)
- Torrance, E. P., "Torrance tests of creative thinking", Educational and psychological measurement (1966)