철강 국가연구개발사업의 효율성과결정요인 분석
Analyzing the Efficiency and Key Determinants of National R&D Programs in the Steel Sector
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초록
2010년대 초반까지 철강 연구개발(Research and Development: R&D)과 관련해서 주로 국내‧외 철강기업들을 대상으로 연구개발의 효율성에 관한 다양한 논의가 전개되었다. 하지만 2010년대 이후 글로벌 철강재의 공급과잉 현상과 성숙기에 진입한 철강산업의 산업적 특성 등으로 인해 철강 연구개발의 효율성 논의가 큰 주목을 받지 못하였다. 하지만 최근 탄소중립이 화두로 등장하면서 철강 기술개발의 중요성이 더욱 중요한 시점이다. 이에 따라 철강 분야에서 정부R&D 지원에 대한 새로운 전환점이 마련되고 있다. 그럼에도 불구하고 기존 선행연구들을 검토해보면 철강 국가연구개발사업의 효율성과 결정요인 분석은 찾아볼 수가 없다. 따라서 본 연구에서는 철강 국가연구개발사업 세부과제들에 대한 제조공정과 품목별 분류기준을 새롭게 수립해서 분석 DB를 구축하고, 철강 국가연구개발사업의 효율성과 결정요인들을 분석하였다. 분석결과, 지난 13년(2008~2020년) 동안 S-RAM 모형으로 분석한 제조공정별 철강 국가연구개발사업 효율성은 하공정(1.193)의 상대적 효율성이 가장 높았다. 또한 제조공정별 철강 국가연구개발사업의 평균 효율성은 2008년 0.682에서 2020년 0.906으로 꾸준히 상승하는 추세였다. 특히 참여연구원 중 석사 이하 연구원 비중과 철강 국가연구개발사업 세부과제의 평균 연차, 총 연구비 대비 위탁연구비 투자비중은 제조공정별 철강 국가연구개발사업 효율성에 긍정적인 영향관계(+)가 검증되었다. 이 분석결과를 토대로 철강 국가연구개발사업의 효율성 제고방안에 관한 주요 시사점들을 논의하였다.
Abstract
Until the early 2010s, considerable attention—both in Korea and internationally—was devoted to the efficiency of research and development (R&D) within the steel industry, primarily focusing on steel companies. However, since the early 2010s, factors such as the global oversupply of steel and industry maturation have diminished attention on R&D efficiency in the steel sector. The drive for carbon neutrality has placed the steel industry at a critical turning point, further highlighting the need for innovative steel technologies. Nonetheless, existing studies have not examined the efficiency and key determinants of national R&D programs in the steel sector. Therefore, this study introduces a novel classification system for national steel R&D projects—categorizing them based on manufacturing processes and product types—and develops a comprehensive database for analysis. Employing the S-RAM model, our analysis covers the period from 2008 to 2020 and reveals that the downstream process exhibits the highest relative efficiency (1.193) among the manufacturing processes. Moreover, the average efficiency of national R&D programs in the steel sector has steadily increased from 0.682 in 2008 to 0.906 in 2020. Notably, the proportion of participating researchers with a master’s degree or lower, the average project duration, and the ratio of commissioned research funding to total research expenditure were found to have a positive effect (+) on the efficiency of these programs across different manufacturing processes in the steel sector. Based on these findings, the study discusses several key implications for enhancing the efficiency of national R&D programs in the steel sector.