초중등 학습자의 컴퓨팅 사고력 향상을 위한데이터 추상화 교육 프로그램 개발
Development of Data Abstraction Education Program for Improving Computational Thinking in Elementary and Secondary Students
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초록
컴퓨팅 환경에서 문제를 해결하기 위해서는 데이터 모델을 설계하는 추상화 능력이 중요하다. 이미 초중등 학습자의 추상화 능력의 향상을 목적으로 컴퓨팅 사고력 기반의 교육과정을 전 세계적으로 필수화하여 운영 중에 있다. 하지만 초중등 학습자를 대상으로 하는 데이터 추상화 교육은 스택, 큐 등의 컴퓨터 자료구조를 이해하거나 활용하는 수준이고, 대학생이나 전문가들이 사용하는 데이터 모델링 도구를 그대로 사용하고 있다. 본 연구에서는 초중등 학습자를 대상으로 언플러그드 수준에서 데이터 모델링을 할 수 있는 도구와 학습자가 설계한 데이터 모델을 평가할 수 있는 도구를 제안하고 초등학생과 중학생에게 적용하였다. 적용결과, 초중등 학습자 대상 교육활동과 평가 가능한 것으로 나타났고, 평가 점수에서 성별과 학교급 간 통계적 차이는 없었다.
Abstract
In order to solve problems in a computing environment, abstraction ability to design a data model is important. Improving the abstraction ability of elementary and secondary education, it is already offering curriculum based on computing thinking globally. However, data abstraction teaching for elementary and secondary students is a level that understands or utilizes computer data structures such as stacks and queues, and uses data modeling tools used by university students and experts. In this study, we propose a tool for data modeling at the unplugged level and a tool for evaluating the data model designed by the students, and applied it to elementary and middle school students. As a result of the research shown that it is possible to evaluate the educational activities for the elementary and middle school students. And there was no statistical difference between the gender and the school grade in the evaluation score.
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