도시철도 출·도착데이터를 이용한 승객이동 패턴 분석
Analysis of Passenger Movement Patterns Using Subway OD Data
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초록
본 연구의 목적은 누구나 쉽게 지하철 OD 이동패턴 정보를 분석할 수 있는 데이터마트를 설계하고 구축하는 것이다. 서울 열린데이터광장에서 받은 2017년도 데이터를 원천 데이터로 이용하였다. 다차원모델을 설계하였고, 가우시안 혼합 군집분석과 Tableau를 이용한 다차원 분석을 실시하였다. 흥미로운 사실은 교외지역과 서울 간 이동은 전체 이동량의 23%에 해당하며, 수원역의 이용객은 서울보다 교외로의 이동이 매우 크며, 반면 판교역은 이동량의 대부분이 서울로의 이동이다. 가우시안 혼합 군집결과 8개의 OD구간 군집을 발견하였고, 구간 거리와 승객 수에 의해 각 군집의 특징을 네이밍하였다.
Abstract
The purpose of this study is to design and construct a data mart that anyone can easily analyze subway OD movement patterns. Subway OD data of the year 2017 was downloaded from the Seoul Open Data Plaza and used as the source data. A multidimensional model was designed, and Gaussian mixed cluster analysis and visualization analysis using Tableau were performed. Interestingly, movement between suburban and Seoul accounts for 23% of the total traffic. The passengers of Suwon Station move to the suburbs much more than Seoul, while Pangyo Station mostly moves to Seoul. As a result of Gaussian mixed cluster, eight clusters of OD segments were found, and the characteristics of each cluster were characterized by segment distance and passenger size.
참고문헌 (20)
- Y. K. Bae, "A study on the improvement of regional equality of public transit services based on indicators from a public transit-user perspective", KRIHS POLICY BRIEF, 545, pp.1~8 (2015)
- 정혜진, "일본 도야마시의 대중교통중심형 도시 재생 사례 연구- 컴팩트한 마을 만들기 사업을 중심으로 -", 한국철도학회논문집, 21(10), pp.1043~1056 (2018), 한국철도학회
- 임삼진, "서울시 도시철도 환승역세권 유형별 대중교통이용자 특성 비교연구", 한국철도학회논문집, 16(2), pp.129~137 (2013), 한국철도학회
- 최창호, "지방 중소도시 철도역 연계교통 실태조사와 정비 방향: 중앙선을 중심으로", 한국철도학회논문집, 16(1), pp.52~58 (2013), 한국철도학회
- 장재민, "도시철도 연계 여부에 따른 도시별 대중교통 만족도 특성 차이에 관한 연구", 한국도시철도학회논문집, 7(2), pp.325~334 (2019), 한국도시철도학회
- 이진선, "축 분석법을 활용한 PRT 적용성 연구; 난곡지역을 중심으로", 한국철도학회논문집, 14(2), pp.188~193 (2011), 한국철도학회
- 조재희, "OLAP을 활용한 지하철 인구이동 맵 생성에 관한 연구", 경영정보학연구, 7(1), pp.65~80 (2005), 한국경영정보학회
- 이미영, "대중교통카드자료를 활용한 수도권 통행인구 이동진단", 한국ITS학회 논문지, 15(5), pp.12~19 (2016), 한국ITS학회[DOI]
- 이호준, "스마트카드 자료를 활용한 서울시 대중교통 서비스 형평성 분석 - 취약계층 유형별 이동성을 중심으로 -", 지역연구, 33(3), pp.101~113 (2017), 한국지역학회
- S. U. Han, "Residential dstribution of public transport commuter by major subway influence area :focus of Seoul metropolitan region", Master, pp.2015
- 이다은, "대중교통카드를 이용한 환승요인분석", 한국ITS학회 논문지, 16(1), pp.50~63 (2017), 한국ITS학회[DOI]
- 이민우, "교통카드 데이터를 이용한 대중교통 통행패턴 분석: 강화군을 중심으로", 한국ITS학회 논문지, 17(2), pp.58~72 (2018), 한국ITS학회[DOI]
- 이미영, "교통카드기반 수도권 도시철도 환승자료 구축방안", 한국ITS학회 논문지, 15(4), pp.33~43 (2016), 한국ITS학회[DOI]
- A. R. Han, "Estimating Transit Origin-Destination Trip Table Using Smart Card Dat", pp.2016
- 신임호, "서울시 지하철 유동인구 이동패턴 분석을 통한 중심지 역 및 특성 분석", 디자인융복합연구(구.인포디자인이슈), 11(2), pp.43~55 (2012), 디자인융복합학회(구.한국인포디자인학회)
- 김관호, "스마트카드 빅데이터를 이용한 서울시 지하철 이동패턴 분석", 한국전자거래학회지, 18(3), pp.211~222 (2013), 한국전자거래학회[DOI]
- "Seoul Open Data Plaza" (2019)[URL]
- "Nationwide" (2009)[URL]
- C. Fraley, "Model-based clustering, discriminant analysis, and density estimation", Journal of the American statistical Association, 97(458), pp.611~631 (2002)
- L. Scrucca, "mclust 5: clustering, classification and density estimation using Gaussian finite mixture models", The R Journal, 8(1), pp.289~ (2016)