스마트카드 데이터를 이용한 대중교통 공간이동패턴 분석
Spatial Movement Pattern Analysis in Public Transportation Using Smart Card Data
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초록
최근 대중교통 서비스의 현황 분석과 개선을 위하여 이용자들의 이동 행태와 패턴을 분석하는 연구가다양하게 진행되고 있다. 본 연구에서는 대중통행 이용자 데이터를 기반으로 2차원의 공간에서 이동 패턴을 분석하고 평가하는 방법을 제시한다. 특히, 본 연구에서는 버스나 지하철 등 복합 대중교통 기록 데이터를 2차원의 지리적 공간으로 매핑하여 결합 분석하기 위하여 GeoHash 체계를 사용한다. 제시된 방법론은서울시 스마트카드 데이터를 사용하여 시민들의 이동패턴을 발견하고 Google Map에서 시각화하였다.
Abstract
Public transportation is a traffic service for the general public, which consists of trafficmodes and operates according to a planned time schedule and a fixed route. Recently, many studiesfocused on understanding travel patterns and improving transportation service by analyzing movementsof passengers. This research introduces a method of discovering and evaluating movementpatterns from smart card data of multimodal transportation of passengers in two-dimensional spatialgeographic space. Smart card transaction data of subway and bus networks in Seoul metropolitancity are used for the pattern analysis and the results are visualized on the Google Map. Keywords: Public Transportation, Smart Card Data, Movement Pattern Analysis
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