텍스트 마이닝을 활용한 ‘가상관광’의 코로나19 전후 트렌드 분석 및 방향성 제언
A Suggestion and an analysis on Changes on trend of the ‘Virtual Tourism’ before and after the Covid 19 Crisis using Textmining Method
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코로나19의 확산으로 ‘가상관광’이 주목받고 있다. 포털 뉴스를 대상으로 ‘가상관광’을 키워드로 검색하여 데이터 마이닝 기법인 로그오즈비 분석, 명사 빈도분석, 의미망 분석을 통해 추이와 방향성을 고찰하였다. 그 결과, 코로나19 이전부터 ‘체험’과 ‘기술’기반의 ‘가상관광’에 주목하고 있었으며, ‘콘텐츠의 다양성 확보’에서 코로나19 이후 ‘지역 경제의 회복을 위한 사업’으로 바뀌었다는 점과 ‘온라인’ 기반의 ‘상호작용’이 가능한 ‘가상현실’ ‘확장현실’ 등의 정보통신기술 의존성이 커졌다는 점을 명확히 할 수 있었다. 메타버스 등 ‘가상공간’에 대한 수요가 확대되고 있으므로 정부는 조사결과에 기초한 지원계획과 정책을 수립하고, 지자체와 기업은 AISAS(Attension, Interest, Search, Action, Share)에 주목하여 차별적 콘텐츠를 기획・제작하며, 대학과 연구기관은 콘텐츠에 맞는 기술을 개발하여 적용, 평가, 실용화함으로써 경제적, 체계적, 순환적 구조가 이루어질 수 있도록 해야 한다.
Abstract
The outbreak of the Covid 19 increased the interest on the ‘Virtual Tourism. In this research the key word related to “Virtual Tourism” was collected through the search engine and was analyzed through the data mining method such as Log-odds ratio, Frequency, and network analysis. It is clear that the information and communication dependency increased in the field of “Virtual Tourism” after Covid 19 and also the trend have changed from “securement of the contents diversity” to “project related to economic recovery.” Since the demands for the “Virtual Reality” such as metaverse is increasing, there should be an economic and circular structure in which the government establishing a related policy and the funding plan based on the research, local government and the private companies planning and producing discriminate contents focusing on AISAS(Attension, Interest, Search, Action, Share) aand the research institutions and universities developing, applying, assessing and commercializing the technology.
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