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스마트 신발을 활용한 보행분석 시스템 활용 가치에 대한 논의

Discussion on the Value of Using Gait Analysis System Using Smart Shoes

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초록

본 연구는 정상인에게 스마트 신발을 착용 시킨 후, 6분 보행검사와 일어나 걸어가기 검사를 실시하여 연구자가 측정한 데이터와 스마트 신발 센서 데이터가 동일 및 유사한지 확인 하고자 하였다. 정상 성인 남성 10명으로 진행을 하였으며 스마트 신발을 착용 한 후 6분 보행검사와 일어나 걸어가기 검사를 실시하여 데이터를 분석 하였다. 본 실험의 결과를 보았을 때 현재 센서의 정확도는 높은 편으로 보여 진다. 6분 보행검사의 거리에 차이가 나타난 것은 실제 30m 트랙에서 계산하지 않는 반환점도 거리를 측정하기 때문에 차이가 나타난 것으로 보인다. 이러한 관점에서 보았을 때 스마트 신발이 좀 더 정확한 거리를 측정 하였다고 볼 수가 있으며 추후 스마트 센서를 통한 다양한 검사가 가능 할 것으로 보여 진다.

Abstract

The purpose of this study is to verify whether the data measured by the researcher and the smart shoe sensor data are the same or similar by performing the 6 - minute walking test and time up and go test after putting smart shoes on a normal person. Ten normal adult males participated. After wearing smart shoes, they performed a 6-minute walk test and a time up and go test. The results of this experiment show that the accuracy of the current sensor is high. The difference in the distance of the 6-minute walking test is that the difference is because the turning point, which is not calculated in the actual 30-m track, measures the distance. From this point of view, it can be seen that smart shoes measure more accurate distance and it is expected that various tests will be possible through smart sensors.

참고문헌 (13)

  1. A. Schmid, "Improvements in speed-based gait classifications are meaningful", Stroke, 38(7), pp.2096~2100 (2007)
  2. 정혜림, "보행 능력과 환경이 만성 뇌졸중 환자의 단거리 및 장거리 보행속도검사 결과에 미치는 영향", 한국전문물리치료학회지, 24(3), pp.1~9 (2017), 한국전문물리치료학회[DOI]
  3. 최성진, "집중적인 흉부가동성운동이 뇌졸중 환자의 폐기능과 보행기능에 미치는 영향", 특수교육재활과학연구, 51(2), pp.221~239 (2012), 특수교육재활과학연구소[DOI]
  4. 심선미, "편마비 환자의 보행치료로서 6분걷기검사의 사용: 결과지식 제공을 통한 연습효과의 가능성", Korean Journal of Health Promotion, 11(1), pp.42~47 (2011), 대한임상건강증진학회
  5. 박재수, "스마트인솔기술의 시장동향 및 사업화 기회", 한국정보통신학회논문지, 20(7), pp.1389~1397 (2016), 한국정보통신학회[DOI]
  6. 김창환, "COPD환자에서 6분 보행검사를 이용한 최대산소섭취량 예측", Tuberculosis and Respiratory Diseases, 64(6), pp.433~438 (2008), 대한결핵및호흡기학회
  7. S. H. Lee, "The Correlations among the Dynamic Gait Index the Berg Balance Scale and Timed Up & Go Test in people with strokel", The journal of Korean academy of physical therapy science, 15(3), pp.1~8 (2008)
  8. S. B. Park, "Development of smart shoes with personalized mobile health management system", Eromonomics Society of Korea, 11, pp.141~144 (2014)
  9. S. P. Jun, "Development of Smart Shoe with Musculoskeletal Injury Prevention and Monitoring System", Korean Society of precision engineering, 10, pp.599~600 (2016)
  10. E. Myagmar, "Real Time Healthcare System using Smart Shoes", THE INSTITUTE OF ELECTRONICS ENGINEERS OF KOREA, 6, pp.1372~1373 (2017)
  11. 박승범, "SMART technology를 이용한 칼로리 소모량 측정 controller의 신뢰성 검증", 한국체육학회지, 48(3), pp.499~506 (2009), 한국체육학회
  12. 김승민, "고령사회 스마트 헬스케어를 위한 UX 디자인방안- 사물인터넷 기술을 중심으로", 한국콘텐츠학회 논문지, 18(11), pp.462~474 (2018), 한국콘텐츠학회[DOI]
  13. 이가영, "스마트 헬스케어 시스템이 결합된 미래 욕실 제품에 대한 연구", 한국융합학회논문지, 9(3), pp.203~209 (2018), 한국융합학회[DOI]

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