YOLO11를 활용한 전동 킥보드의 안전 장비 및 2인 탑승 탐지 기법 설계
Design of a Detection Method for Safety Equipment and Two-Person Riding on Electric Scooters Using YOLO11"
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초록
"본 논문은 최근 급격히 증가한 전동 킥보드 이용으로 인한 안전사고 문제를 해결하기 위해, 사용자의 안전 상태를 실시간으로 감지하고 관리할 수 있는 모니터링 시스템을 제안한다. 본 시스템은 헬멧이나 무릎 보호대와 같은 안전 장비를 착용하지 않거나, 한 대의 킥보드를 두 명이 함께 사용하는 경우에 발생할 수 있는 치명적인 부상을 예방하고자 한다. 연구 방법은 YOLO11 객체 탐지 모델을 활용하여 전동 킥보드 사용자의 안전 장비 착용 여부와 2인 탑승 여부를 실시간으로 탐지한다. CCTV는 킥보드와 통신하여 킥보드의 ID를 확인하고 감지된 안전 상태 정보를 서버로 전송한다. 서버는 수집된 데이터를 바탕으로 안전지수를 계산하며 사용자의 안전지수에 따라 차등적인 혜택을 제공하는 방식으로 안전 관리를 수행한다. 이 시스템은 전동 킥보드사용자의 안전 상태를 모니터링하고 안전 규정 준수 여부를 확인하여 피드백을 제공함으로써 안전성을 높이고 사고 예방에 기여할 수 있다."
Abstract
"This paper proposes a real-time safety monitoring system to address the growing number of accidents associated with the recent surge in electric scooter usage. The system is designed to prevent severe injuries that may result from not wearing safety gear, such as helmets and knee pads, or from multiple riders sharing a single scooter. The proposed method employs the YOLO11 object detection model to detect, in real time, whether users are wearing safety gear and whether multiple riders are riding one scooter. CCTV cameras communicate with scooters to identify scooter IDs and transmit the detected safety information to a central server. Based on this data, the server calculates a safety score for each user and provides tailored benefits accordingly, thereby enabling effective safety management. By continuously monitoring user safety conditions and verifying compliance with safety regulations, this system aims to enhance overall safety and contribute to accident prevention through real-time feedback."