디지털 혁신 기술의 관광분야에서의 실현·적용 가능성에 관한 미래예측 연구
A Study on Future Prospects of Realizing and Applying Digital Innovation Technologies in the Tourism Sector
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초록
이 연구는 디지털 혁신 기술들이 관광 산업 분야에 적용될 가능성이 있는 기술을 모색하여 그 전망을 예측하고자 하는 탐색적 연구이다. 이를 위해 본 연구에서는 전문가 델파이 조사를 통해 중단기적 미래의 관광산업 분야에 유망할 것으로 전망되는 디지털 혁신 기술들을 도출하였다. 1차 전문가 델파이 조사를 통해 총 10개의 기술군을 도출한 후 2차 델파이를 통해 27 개의 세부 혁신기술을 도출하였으며, 이 과정에서 각 기술군에 대한 법제도적 제약에 관해 전문가 토의를 거쳤다. 3차적으로는 보다 넓은 범위의 전문가들을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 설문조사 자료를 기반으로 관광분야 기술에 관한 정책적 우선순위를 파악하기 위하여시장 수요성, 산업 영향력, 이슈 대응성, 기술 혁신성을 기준으로 IPA 분석을 시행하였다. 분석결과, 혁신성과 영향력, 혁신성과 수요성, 그리고 혁신성과 대응성의 쌍대성 기준이 모두 높은 기술군은 데이터 분석 고도화 기술, 빅데이터 기반 맞춤형 정보추천 기술, 생성형 AI 기반실시간 정보제공 기술이 공통적으로 나타났으며, 이들 각 영역의 기준이 모두 낮은 기술군으로는 오감경험 확대 기술, 플랫폼 기반 기술, 자동화·로보틱스 기술, 취약계층 지원 기술이 공통적으로 도출되었다. 그러나 법제도적 환경 또는 제약에 의해 이들 기술의 발전 및 산업적 적용이 영향받을 수 있고, 사회취약계층을 지원하는 기술과 같이 우선순위가 낮은 기술들에 대하여는 중장기적인 전략이 요구된다. 본 연구는 관광분야에서 시도된 디지털 혁신 기술에관한 미래예측 연구로서, 전문가 델파이와 법제도적 쟁점을 심층적으로 논의함으로써 보다 종합적인 미래예측을 시도한 점에서 의미를 가진다.
Abstract
This exploratory study seeks to predict the prospects of exploring technologies that can be applied in the tourism industry in the context of digital innovation technologies being developed and distributed worldwide. To this end, this study conducted an expert Delphi survey. A total of 10 technology groups were identified through the first expert Delphi survey; 27 detailed technologies were identified through the second Delphi survey. Legal and institutional restrictions were discussed during each process. Thereafter, we conducted a survey targeting a wide range of experts. Using the survey data, IPAﾠwas conducted based on market demand, industry influence, issue responsiveness, and technological innovation to identify policy priorities regarding technology in the tourism sector. The analysis shows that technologies that are consistently high in influence-, demand-, and responsiveness- innovation dualities include data analytics, big data-based personalized information recommendation technologies, and generative AI-based real-time information provision technologies. However, their growth may be affected by institutional constraints and mid- to long-term strategies are required for low-priority technologies. This study is meaningful because it attempts to provide a more comprehensive prediction through expert Delphi and an in-depth discussion of legal and institutional issues.
참고문헌 (29)
- 강준수, "시뮬라크르 개념을 통해 본 블록체인 기술 고찰: 관광산업적용", 관광연구저널, 34(7), pp.37~54 (2020)
- 관계부처합동, "인공지능 법제도규제 정비 로드맵", ~ (2020)
- 권기헌, "정책분석론" (2010), 박영사
- 권성훈, "델파이 기술예측의 타당성과 신뢰성 분석에 관한 연구", 기술혁신연구, 17(1), pp.97~117 (2009)
- 권영민, "미래 모빌리티 체계 변화 예측 및 서비스 방향 연구", 한국 ITS학회논문지, 19(3), pp.100~115 (2020)
- 권향원, "역대 정권의 정책위기시 대통령의 수사적 대응전략에 대한 비교연구: 역대 김영삼, 김대중, 노무현, 이명박 정권을 중심으로", 한국정책학회보, 22(4), pp.225~252 (2013)
- 김건위, "지방정부의 제4차 산업혁명 대응전략에 대한 정책 우선순위 분석-AHP 및 IPA 분석기법을 활용하여-", 한국지방자치학회보, 30(4), pp.57~84 (2018)
- 김영명, "미래사회의 고객니즈 분석을 통한 시나리오 기반의 미래 기술예측 방법론", 경영과학, 28(3), pp.143~159 (2011)
- 김정석, "기술예측을 통한 미래 유망기술 우선순위 평가모형에 관한 연구-정부출연 연구기관을 중심으로-", 한국기술혁신학회 학술대회 (2009)
- 남궁근, "정책학" (2021), 법문사
- 박정하, "코로나 19 로 인한 관광산업의 위기와 향후 대응방안", 관광연구저널, 36(1), pp.19~29 (2022)
- 백주련, "초개인화에 다양성을 입히는 추천시스템", 주간기술동향. 정보통신기획평가원, ~ (2022)
- 인공지능 시대 도래에 따른 AI 입법수요 및 과제 연구, "성욱준", 국회입법조사처, ~ (2023)
- 2020년 KISTEP 미래유망기술 선정에 관한 연구, "안지현", 한국과학기술기획평가원, ~ (2019)
- 이영진, "블록체인 기술의 관광산업 적용방안 탐색: 온라인 관광 정보 구축 사례", 관광연구저널, 32(11), pp.183~197 (2018)
- 이유현, "의료규제 정책의 딜레마에 관한 연구: 신약 및 의료기기 분야의 전문가 조사를 중심으로", 융합사회와 공공정책, 12(4), pp.201~238 (2019)
- 미래 유망기술의 관광산업 분야 적용 전망과 대응방향, "정광민", 한국문화관광연구원, ~ (2023)
- 정민수, "인공지능 기반의 제주도 교통량 예측 및 관광지 추천 시스템", Proceedings of KIIT Conference (2023)
- ChatGPT의 등장과 법제도 이슈, "채은선", 한국지능정보사회진흥원, ~ (2023)
- EU 인공지능법 입법 추진 현황과 시사점, "채은선", 한국지능정보사회진흥원, ~ (2023)
- 영국 인공지능 규제 백서 주요 내용 및 시사점, "채은선", 한국지능정보사회진흥원, ~ (2023)
- 최미주, "호텔 및 관광산업 경영자의 AI 비서에 대한 인식탐구: 혁신 확산 이론 중심적 접근", 비서·사무경영연구, 32(3), pp.5~29 (2023)
- 최현준, "엔데믹시대의 호텔종업원이 인식하는 로봇서비스 도입에 관한 정책연구", 한국엔터테인먼트산업학회논문지, 17(4), pp.337~350 (2023)
- 실감콘텐츠산업 실태조사 및 중장기 전략 연구, "한국콘텐츠진흥원", ~ (2022)
- Bailenson, J. N., "Nonverbal overload: A theoretical argument for the causes of Zoom fatigue", ~ (2021)
- Dunn, W. M., "Public Policy Analysis: An Integrated Approach" (2018), Routledge
- Hart, D., "A quasi-Delphi study on technological barriers to the uptake of hydrogen as a fuel for transport applications—Production, storage and fuel cell drivetrain considerations", Journal of Power Sources, 193(1), pp.298~307 (2009)
- OECD, "OECD Tourism Trends and Policies 2020" (2020)
- Rowe, G., "The Delphi technique as a forecasting tool: issues and analysis", International journal of forecasting, 15(4), pp.353~375 (1999)