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LDA 토픽 모델링을 이용한 해외 경찰학 연구동향에 대한 탐색적 연구

An Exploratory Analysis of Trends in International Police Science Studies Employing LDA Topic Modelling

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이 연구는 LDA토픽모델링 기법을 사용하여 경찰학 연구주제들이 외국에서 어떻게 다루어지고 있는가를 파악하는 것이 목적이다. 경찰학 연구 동향을 파악하고 연구토픽을 도출하는 것은 경찰학 연구자, 정책 입안자 및 일선 경찰관이 관심 주제를 이해하고, 치안 정책 결정 및 경찰 조직 발전 방향을 진단하는 데 중요한 역할을 하기 때문이다. 해외 경찰학 연구 동향을 살펴보기 위해 6개 언어로 작성된 57개 해외저널에서 2023년 출판된 총 687개(62개국 연구) 경찰학 관련 논문을 수집 및 분석하였다. 논문들의 초록을 대상으로 데이터 전처리, LDA 모델 생성, 토픽 분석 및 시각화를 수행하였다. 토픽별 주요 키워드 및 논문의 분포에 따른 토픽명 부여 결과, 친밀한 사이 폭력(가정폭력), 커뮤니티 개입 전략, 경찰에 대한 시민의 인식과 지지, 바디캠의 영향, 범죄수사, 건강과 직무만족, 아동(성적)학대, (신임)교육훈련, 절차적 정의 등 20개의 토픽으로 분류할 수 있었다. 이 중 비중이 높게 나타난 토픽은 ‘공공안전, 치안정책(9.5%)이었으며, 범죄수사(8.3%)가 그 뒤를 이었다. 가장 낮은 비중을 차지한 토픽은 교육훈련과 가상현실(2.9%) 및 아동(성적)학대(2.9%)로 나타났다. 이를 토픽들의 연관성과 유사성에 기반하여 범주화했을 때 경찰전략에 관한 연구(46.9%), 특정범죄 유형에 관한 연구(30%), 경찰조직에 관한 연구(11.5%), 경찰활동에 대한 인식 연구(11.6%) 등 4개로 범주화할 수 있었다. 이 연구는 처음으로 해외의 경찰학 연구동향 전반을 횡단적으로 연구하여 정보를 제공하였다는 점에 의의가 있다. 이 연구 결과가 한국 경찰학에 새로운 연구주제 발굴 및 치안 정책 방향을 수립하는데 이바지하길 기대한다.

Abstract

This study aims to identify how police science research topics are being addressed internationally using LDA topic modeling techniques. Understanding research trends and deriving research topics in police science is crucial for researchers, policymakers, and frontline officers. It helps them comprehend issues of interest, make informed decisions on public safety policies, and diagnose directions for the development of police organizations. To examine international research trends in police science, a total of 687 papers (spanning research from 62 countries) published in 57 international journals in 2023 and written in six languages were collected and analyzed. The abstracts and titles of these papers underwent data preprocessing, LDA model generation, topic analysis, and visualization. The topic analysis yielded 20 topics with assigned names based on the distribution of the primary keywords and papers, including intimate partner violence, community intervention strategies, public perception and support for police, the impact of body worn cameras, crime investigation, health and job satisfaction, child (sexual) abuse, training and education, procedural justice, etc. Notably, 'Public Safety and Security Policy' emerged as the most prominent topic at 9.5%, followed by 'Crime Investigation' at 8.3%. The topics with the lowest proportion were 'Training and Virtual Reality' and 'Child (Sexual) Abuse', both at 2.9%. When categorized based on the relevance and similarity of the topics, the research could be grouped into four categories: Research on Police Strategies (46.9%), Studies on Specific Types of Crime (30%), Research on Police Organizations (11.5%), and Studies on Perceptions of Police Activities (11.6%). The significance of this research lies in its cross-sectional examination of international police science research trends, providing information that has never been compiled in this manner. The findings are expected to contribute to the discovery of new research topics and the establishment of public safety policy directions in police science arena.

참고문헌 (51)

  1. 백영민, "R를 이용한 텍스트마이닝" (2020), 한울아카데미
  2. 김수민, "경찰학의 학문적 정체성에 관한 일고 (一考)", 한국경찰학회보, 25(5), pp.1~40 (2023)
  3. 김태완, "한국과 미국의 대표 경제 학술지에 대한 토픽분석", 한국자료분석학회, 26(1), pp.187~195 (2024)
  4. 문진주, "토픽모델링을 활용한 회계교육 연구 동향 분석", 한국경영교육학회, 38(1), pp.67~88 (2023)
  5. 박건철, "토픽 모델링을 활용한 스마트시티 연구동향 분석", Journal of Internet Computing and Services(JICS), 20(3), pp.119~128 (2019)
  6. 박종순, "빅데이터 연구동향 분석: 토픽 모델링을 중심으로", 디지털산업정보학회 논문지, 15(1), pp.1~7 (2019)
  7. 백평구, "토픽모델링을 활용한 학술지 ‘여성연구’의 연구 동향 탐색", 여성연구, 110(3), pp.159~194 (2021)
  8. 신승아, "토픽 모델링 LDA기법을 적용한 한국골프학회 연구 트렌드 분석(2007-2023)", 골프연구, 17(3), pp.71~83 (2023)
  9. 이상원, "한국경찰학 연구의 경향분석-한국공안행정학회보를 중심으로", 한국공안행정학회보, 16(3), pp.197~228 (2007)
  10. 이승철, "경찰학의 성격 및 학문적 위상에 관한 탐색적 고찰 : 한국공안행정학회보 및 한국경찰학회보 학술지를 중심으로", 한국경찰학회보, 18(3), pp.127~152 (2016)
  11. 이원상, "공간빅데이터 연구 동향 파악을 위한 토픽모형 분석", Journal of the Korean Institute of Industrial Engineers, 41(1), pp.64~73 (2015)
  12. 이창훈, "범죄와 관련한 학문분류 명칭에 대한 연구", 한국경찰연구, 12(3), pp.247~312 (2013)
  13. 이황우, "경찰학의 학문적 발전방향", 한국공안행정학회보, 12, pp.263~289 (2001)
  14. 정영주, "토픽모델링을 활용한 학교도서관 연구동향 분석", 한국도서관 · 정보학회지, 51(3), pp.103~121 (2020)
  15. 최선우, "경찰학의 정체성과 학문분류체계에 관한 연구", 한국경찰학회보, 16(2), pp.157~180 (2014)
  16. 허경미, "메타버스 관련 국내 교육학 분야 연구 동향 분석 : 실증적 연구를 중심으로", 교육정보미디어연구, 29(1), pp.55~83 (2023)
  17. 홍정윤, "잠재디리클레할당(LDA)을 활용한 아동학대 판결서에 기술된 양형의 이유 내용 분석", 박사, pp.2022
  18. Alston, J. M., "Six decades of agricultural and resource economics in Australia: an analysis of trends in topics, authorship and collaboration", Australian Journal of Agricultural and Resource Economics, 60(4), pp.554~568 (2016)
  19. Arun, R., "On finding the natural number of topics with latent dirichlet allocation: Some observations", Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 14th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2010, pp.391~402 (2010), Springer
  20. Bartholomew, B., "Trends in police research : A cross-sectional analysis of the 2006 literature", Police Practice and Research, 10(4), pp.383~407 (2009)
  21. Basilio, M. P., "Knowledge discovery in research on policing strategies : An overview of the past fifty years", Journal of Modelling in Management, 17(4), pp.1372~1409 (2022)
  22. Beckman, K., "Trends in police research : A cross-sectional analysis of the 2002 literature", Police Practice and Research, 6(3), pp.295~320 (2005)
  23. Beckman, K., "Trends in police research : A cross-sectional analysis of the 2000 literature", Police Practice and Research, 4(1), pp.79~96 (2003)
  24. Beckman, K. A., "Trends in police research : A cross?sectional analysis of the 2001 literature", Police Practice and Research, 5(2), pp.165~189 (2004)
  25. Blei, D. M., "Latent dirichlet allocation", Journal of Machine Learning Research, 3(1), pp.993~1022 (2003)
  26. Cao, J., "A density-based method for adaptive LDA model selection", Neurocomputing, 72(7-9), pp.1775~1781 (2009)
  27. Dau, P. M., "Policing Directions : a Systematic Review on the Effectiveness of Police Presence", European Journal on Criminal Policy and Research, 29, pp.191~225 (2023)
  28. David, N., "Automatic evaluation of topic coherence In human language technologies: The 2010 annual conference of the north American chapter of the Association for Computational Linguistics", Association for Computational Linguistics, 2010, pp.100~108 (2010)
  29. "_tm: Text Mining Package_. R package version 0.7-12" (2024)[URL]
  30. Feys, Y., "Framing Belgian police research : an exploration of scoping reviews regarding police decision-making in terms of topics, methodology and literature characteristics toward a research agenda", Policing : an International Journal of Police Strategies & Management, 45(2), pp.365~381 (2022)
  31. Gibbs, J. C., "Trends in police research : A cross-sectional analysis of the 2003 literature", Police Practice and Research, 7(4), pp.337~361 (2006)
  32. Griffiths, T. L., "Finding scientific topics", Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS, 101, pp.5228~5235 (2004)
  33. Güss, C. D., "Problems with police reports as data sources: a researchers' perspective", Frontiers in psychology, 11, pp.582428~ (2020)
  34. Hall, D., "Studying the history of ideas using topic models", Proceedings of the 2008 conference on empirical methods in natural language processing, pp.363~371 (2008)
  35. Hasan, M., "Normalized approach to find optimal number of topics in Latent Dirichlet Allocation (LDA)", Proceedings of International Conference on Trends in Computational and Cognitive Engineering: Proceedings of TCCE 2020, pp.341~354 (2021), Springer
  36. Kaur, J., "A systematic review on stopword removal algorithms", International Journal on Future Revolution in Computer Science & Communication Engineering, 4(4), pp.207~210 (2018)
  37. Khraisha, Q., "Can large language models replace humans in systematic reviews? Evaluating GPT‐4's efficacy in screening and extracting data from peer‐reviewed and grey literature in multiple languages", Research Synthesis Methods (2024)
  38. Mazeika, D., "Trends in police research : A cross-sectional analysis of the 2000-2007 literature", Police Practice and Research, 11(6), pp.520~547 (2010)
  39. Saif, H., "On stopwords, filtering and data sparsity for sentiment analysis of twitter", ~ (2014)
  40. Samanta, S., "A literature review on police patrolling problems", Annals of Operations Research, 316(2), pp.1063~1106 (2022)
  41. Sievert, C., "LDAvis: Interactive Visualization of Topic Models, R package version 0.3.2, 92093-0521", ~ (2015)
  42. Syed, S., "Full-text or abstract? Examining topic coherence scores using latent Dirichlet allocation", IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics, pp.165~174 (2017)
  43. Sun, L., "Discovering themes and trends in transportation research using topic modeling", Transportation Research. Part C, Emerging Technologies, 77, pp.49~66 (2017)
  44. Telep, C. W., "Trends in police research: A crosssectional analysis of the 2005 literature", Police Practice and Research, 9(5), pp.445~469 (2008)
  45. Varriale, J. A., "Trends in police research : A cross-sectional analysis of the 2004 literature", Police Practice and Research, 8(5), pp.461~485 (2007)
  46. Westgate, M. J., "Text analysis tools for identification of emerging topics and research gaps in conservation science", Conservation Biology, 29(6), pp.1606~1614 (2015)
  47. Wu, X., "Trends in police research : a cross-sectional analysis of the 2010-2014 literature", Police Practice and Research, 19(6), pp.609~616 (2018)
  48. "Top publications in Criminology, Criminal Law & Policing" (2024), 구글스칼라[URL]
  49. "Criminology & penology" (2024)[URL]

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