디지털 성범죄자 재범위험성 평가도구 개발 연구
A Study on the Development of Digital Sex Offender Risk Assessment Tool
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초록
이 연구는 디지털 성범죄자 재범위험성 평가도구를 개발하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 기존 한국형 성범죄자 재범위험성 평가도구(KSORAS) 가 디지털 성범죄자에게도 적절히 적용될 수 있는지 검증하고, 디지털 성범죄자의 특성에 맞춘 새로운 평가 도구(KSORAS-DSO)를 개발하였다. <연구-1>에서는 디지털 성범죄자 421명과 오프라인 성범죄자 597명을 대상으로 데이터를 수집하여, KSORAS가 디지털 성범죄자의 재범도 잘 예측하는지 분석하였다. 분석결과 KSORAS는 디지털 성범죄자의 재범위험성을 비교적 잘 예측하였다. <연구-2>에서는 디지털 성범죄자 276명을 상대로 기존 평가 도구의 문항들과 새로운 문항들을 결합하여 디지털 성범죄자 재범위험성 평가 도구를 개발하였다. 최종적으로 KSORAS -DSO는 10개 문항으로 구성되었으며, AUC 값이 0.838로 매우 높은 예측력을 보였다. 이는 기존의 KSORAS 보다 디지털 성범죄자의 재범을 더 정확하게 예측할 수 있음을 보여준다. 연구는 디지털 성범죄자의 특성에 맞춘 재범 위험성 평가의 필요성을 강조하고, 후속 연구의 방향성을 제시하였다.
Abstract
This study aimed to develop a recidivism risk assessment tool specifically designed for digital sex offenders. To achieve this, we first examined the applicability of the existing Korean Sex Offender Risk Assessment Scale (KSORAS) to digital sex offenders. Subsequently, we developed a new assessment tool, KSORAS-DSO, tailored to the unique characteristics of digital sex offenders. Study 1 analyzed data collected from 421 digital sex offenders and 597 offline sex offenders to assess the predictive validity of KSORAS for digital sex offender recidivism. The results indicated that KSORAS demonstrated adequate predictive accuracy for recidivism among digital sex offenders. Study 2 involved 276 digital sex offenders and focused on developing a new risk assessment tool by combining existing KSORAS items with newly developed items specifically relevant to digital sex offending. The final KSORAS-DSO comprises 10 items and demonstrated a high predictive accuracy with an AUC value of 0.838. This suggests that KSORAS-DSO can predict recidivism among digital sex offenders more accurately than the original KSORAS. This study highlights the necessity for a tailored risk assessment tool for digital sex offenders and provides directions for future research in this field.
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