아파트 누적분양률 추세에 대한 실증 분석
An Empirical Analysis on the Apartment’s cumulative Sales Rate Trend
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초록
아파트 사업장별 분양률 현황은 주택 시장의 경기를 나타내는 하나의 지표로서 정책적으로나 개별 주택사업 측면에서 중요한 요소라고 할 수 있다. 정책적으로는 부동산 시장 변화에 따른 주택 수급의 판단 및 예상 자료로서 활용 될 수 있으며, 개별 사업적으로는 그 사업의 수익성을 판단하는 비교 예상 자료로서 필수적인 요소라고 할 수 있다. 이러한 분양률에 대해 지속적인 조사 및 연구가 이루어진다면 사업 관련자 입장에서 보다 객관적인 추정과 판단이 가능하여 사업 추진의 안전성을 높일 수 있다. 나아가 부실 사업장 발생을 축소하여 국민경제 전체적으로도 도움이 될 수 있다. 본 연구는 이러한 배경 하에 실제 사업기간 중 누적분양률 자료를 토대로 분양률 영향 요인을 검토하고 그 추세에 대해 회귀모형을 통해 분석하였다. 일부 분양률 영향 요인을 검토해 초기분양률 예측 모형의 구성이 어렵다는 점을 밝혔고, 누적 분양률 추세는 기간 경과에 따라 로그곡선 형태를 취함을 검증하였다 . 개별 사업에 대해 초기 분양률을 정확히 예측하는 것은 매우 어렵지만 본 연구 결과에 따른 로그곡선 형태의 누적 분양률을 반영하면 미래 현금흐름 추정의 객관성을 높일 수 있다고 판단된다. 따라서 본 연구 결과는 개발 사업과 관련된 이해당사자들의 사업 관리 차원에서 실무적으로 도움이 될 것으로 예상된다.
Abstract
Apartment’s sales ratio is business cycle in the housing market, representing one of the indicators. So, it can be said that an important factor in terms of policy and housing projects. It is the policy judgment of the housing supply and demand in the real estate market changes, and the data can be used as expected. And expected data as a comparison to determine the profitability of the business as it is an individual business can be an essential element. For this study, the influence factors were investigated and analyzed the trend by regression models based on the actual sales data. This study disclosed that the configuration of the initial sales prediction model is difficult. And sales trend taking the shape of the log curve was verified. The results of this study are expected to be helpful in the practical aspects of business management.
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