대학생 기초학력 진단을 위한 CAT 기반 진단체계 개발
Development of a CAT based Diagnostic System for Assessing Basic Academic Skills in Undergraduate Students
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초록
본 연구의 목적은 대학생의 기초학력 진단을 위한 CAT 기반 진단체계를 개발하고, 대학 교육현장에서의 적용 가능성을 탐색하는 것이다. 이를 위해 먼저 J대학의 기초교양 교과목인 글쓰기, 수학, 영어, 소프트웨어의 내용체계를 고려하여 진단문항을 개발하였다. 개발된 문항의 심리측정적 속성을 확인하기위해 고전검사이론과 문항반응이론을 기반으로 문항 분석을 실시하여 문항은행을 구축하였다. CAT 시스템은 기존 CBT 시스템에 API를 연동하여 구축하였으며, CAT 시스템의 정확성 및 타당성을 검증하기 위해 CAT 시스템과 IRT 관련 패키지인 irtQ를 통해 각각 산출한 능력 추정치와 추정치의 표준오차를비교하였다. 연구 결과, CAT 기반의 진단체계는 기존의 평가 방식보다 더 효율적이고 정밀한 기초학력진단이 가능한 것으로 나타났다. 이를 통해 학생 개개인의 학습지원을 위한 맞춤형 교육을 제공할수 있는 가능성이 있음을 시사하였다.
Abstract
The purpose of this study is to develop a Computerized Adaptive Testing (CAT) based diagnostic system for assessing the basic academic skills of undergraduate students and to explore its applicability in the university educational setting. To achieve these objectives, diagnostic items were developed considering the content structure of basic liberal arts courses such as Writing, Mathematics, English, and Software at J University. To verify the psychometric properties of the developed items, item analysis was conducted based on Classical Test Theory (CTT) and Item Response Theory (IRT), and an item bank was established. The CAT system was constructed by integrating an API into the existing Computer-Based Testing (CBT) system. To verify the accuracy and validity of the CAT system, ability estimates and the standard errors of these estimates produced by the CAT system and the IRT-related package, irtQ, were compared. The study found that the CAT-based diagnostic system enables more efficient and precise assessment of basic academic skills compared to traditional evaluation methods. This suggests the potential for providing customized education to support the individualized learning needs of students.