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한노 기계번역의 문장 부호 처리 양상 및 오류 개선을 위한 실용적 함의: 프리에디팅 규칙 수립과 효용성의 관점에서

A Study on Punctuation Error's Type of the Korean-Russian Machine Translation and the Practical Implications for Quality Improvement: Establishing Pre-Editing Rules and Its Utility

한현희
통번역연구소 (Interpreting and Translation Research Institute)|2018.08|통번역학연구 (Interpreting and Translation Studies)|제22권 제3호|pp. 227-260|DOI 10.22844/its.2018.22.3.227

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기계번역machine translation번역 전략translation strategypunctuation문장 부호번역 오류translation errors프리에디팅 규칙pre-editing rules
주제분류통역번역학

초록

Han, Hyun-Hee. (2018). A Study on Punctuation Error's Type of the Korean-Russian Machine Translation and the Practical Implications for Quality Improvement: Establishing Pre-Editing Rules and Its Utility. Interpreting and Translation Studies 22(3) , 227-260 The purpose of this study is to investigate punctuation translation strategy of the Korean-Russian machine translation and categorize the types of its errors. This study is also aims to seek practical implications for improving product quality of machine translation by establishment of pre-editing rules and its application. For this goals, corpus of articles in KBS World Radio were established, and quantitative and qualitative analyses were carried out. The analysis results showed that both the punctuation translation strategy of machine and of human were almost same. However, the punctuation error rate by machine translation was 24.19% while the error rate by human translation was only 2.4%. To determine the cause of this, only the errors about punctuation by machine translation were classified, and the translation strategy was addition > shift > literal translation > omission. The type of punctuation marks causing errors in the source texts by machine translation was revealed. Then, the errors by machine were categorized by punctuation marks, and Pre-editing rules were created based on this. In addition, to verify the rules’ utility, the source texts and the texts translated by machine, the pre-edited source texts and the newly-produced texts by machine were comparatively analyzed. The analysis result showed that only the pre-editing rules applied to punctuation marks considerably improved sentence structure, grammar, omission, mistranslation and non-sentence.

Abstract

Han, Hyun-Hee. (2018). A Study on Punctuation Error's Type of the Korean-Russian Machine Translation and the Practical Implications for Quality Improvement: Establishing Pre-Editing Rules and Its Utility. Interpreting and Translation Studies 22(3) , 227-260 The purpose of this study is to investigate punctuation translation strategy of the Korean-Russian machine translation and categorize the types of its errors. This study is also aims to seek practical implications for improving product quality of machine translation by establishment of pre-editing rules and its application. For this goals, corpus of articles in KBS World Radio were established, and quantitative and qualitative analyses were carried out. The analysis results showed that both the punctuation translation strategy of machine and of human were almost same. However, the punctuation error rate by machine translation was 24.19% while the error rate by human translation was only 2.4%. To determine the cause of this, only the errors about punctuation by machine translation were classified, and the translation strategy was addition > shift > literal translation > omission. The type of punctuation marks causing errors in the source texts by machine translation was revealed. Then, the errors by machine were categorized by punctuation marks, and Pre-editing rules were created based on this. In addition, to verify the rules’ utility, the source texts and the texts translated by machine, the pre-edited source texts and the newly-produced texts by machine were comparatively analyzed. The analysis result showed that only the pre-editing rules applied to punctuation marks considerably improved sentence structure, grammar, omission, mistranslation and non-sentence.

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