우리나라 전자상거래 분야의 연구동향과 방법론적 고찰
Research Trends and Methodological Reviews in an e-Commerce Area of Korea
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초록
연구목적: 본 연구는 전자상거래 분야를 중심으로 그 동안 수행되어진 실증연구의 동향을 분석하여 체계적으로 정리하고 나아가 구조방정식을 중심으로 한 고급통계이론을 전자상거래 실증연구 부문에 적극적으로 접목하여 향후 실증적 연구가 보다 명확하고 정교화 하도록 도움을 주고자 하는데 목적을 두고 있다. 논문구성/논리: 제1장 서론에서는 연구의 필요성과 배경에 대해 논의하였다. 제2장은 전자상거래 분야의 연구동향으로 우리나라 전자상거래 분야에서 2011-2015년까지 수행된 연구를 분석하고 있다. 제3장에서는 실증적 연구논문에서 발생하고 있는 방법론적 문제점을 지적하고 있다. 크게 구조방정식 모델의 활용문제, 다중공선성의 문제, 공동방법편의의 문제를 다루고 있다. 제4장은 이러한 문제점들에 대한 방법론적 개선방안을 모색하고 있다. 제5장은 결론부분으로 연구의 내용을 요약하고 시사점을 제공하고 있다. 결과: 구조방정식 모델에서, 확인적 요인분석을 적극 활용하여 척도의 개발이나 그룹 간 평균의 비교를 하는데 사용할 필요가 있다. 또한 지표의 사용문제와 분석 툴의 선택을 연계하여 연구목적에 부합하는 연구방법이 되어야 한다. 아울러, 실증분석에서 발생할 가능성이 높은 다중공선성의 진단과 조치를 명확히 함으로써 연구결과의 신뢰도를 높여야 할 필요가 있으며 본 연구에서는 그 방법을 제시하고 있다. 마지막, 공통방법편의의 경우도 연구결과를 왜곡할 가능성이 크므로 효과적으로 이러한 부분을 진단하고 처리해야 한다. 독창성/가치: 본 연구는 전자상거래 분야 실증연구를 수행하는데 있어서 연구의 정교화를 위해 최근 많이 요구되고 있는 통계적 방법론을 소개하고 있다. 또한 이러한 기준에서 볼 때 발생 가능한 다양한 방법론적 문제점을 파악하여 제시하고 이의 해결방안을 모색하고 있다는 점에서 의의가 있다. 본 연구를 통해 관련 실증연구가 확산될 뿐 아니라 보다 정확한 연구가 되는데 있어 기여하는 바가 클 것으로 생각된다.
Abstract
Purpose: The main purpose of this study is to analyze and systematically organize the current trends of empirical studies that have been carried out in the field of e-Commerce. Furthermore, by actively grafting an advanced statistical theory, based on structural equation modeling, into e-Commerce empirical studies, this study helps to clarify future e-Commerce related empirical studies. Composition/Logic: This paper begins with an introduction discussing the need and the background of this study. Section 2 deals with the research trends of e-Commerce and analyzes e-Commerce related studies that were conducted between 2011~2015 in Korea. Section 3 points out the methodological problems in empirical research. To be specific, these problems include issues related to the application of the structural equation modeling, multicollinearity, and common method bias. Section 4 attempts to seek methodological improvements to each of these problems. Lastly, the conclusion presented in Section 5 provides the overall summary and implications of this study. Findings: In structural equation modeling, there is a strong need to utilize confirmatory factor analysis for developing a scale or comparing the means between groups. Moreover, the issues related to the use of indicators should be connected with the choice of analysis tools so that the methods corresponds with the purpose of the research. Furthermore, there is a strong necessity to raise the reliability of research results through clarifying the diagnosis and measure of multicollinearity, which is very likely to occur in empirical analysis. This study proposes a way to achieve high reliability. Lastly, since there is a high possibility that common method bias may distort the research results, this ought to be diagnosed and treated effectively. Originality/Value: This study introduces statistical methodology, which is highly demanded these days, for elaborating and clarifying the research in e-Commerce empirical studies. In this respect, this study has a considerable significance in that it presents various potential methodological problems and seeks to find solutions to these problems. This study is expected to contribute toward - not only the expansion of related empirical studies but also greater accuracy of these studies.
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