투입 및 산출 요소 확률과정을 고려한 연료전지 발전시설 최적 투자관리 연구
Study on the Optimal Investment Management of Fuel Cell Power Generator Considering Stochastic Process of Input and Output
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초록
지구온난화로 인한 기후변화 문제의 해결을 위해 국제 사회의 온실가스 감축노력이 지속되고 있는 가운데 국내에서도 대규모 발전사업자를 대상으로 신재생에너지 의무할당제를 실시하여, 발전 부문의 주요 신재생에너지 기술의 보급 및 확산을 위한 노력이 진행되고 있다. 이처럼 신재생에너지 발전사업에 대한 투자가 요구되는 상황 속에서, 본 연구에서는 최근 분산형 전원으로 널리 활용되고 있는 연료전지 발전시설에 대한 투자 경제성을 분석하였다. 이를 위해 실물옵션을 활용한 분석을 진행하였으며, 분석 시 전력판매가격 및 액화천연가스가격의 확률과정을 고려하였다. 본 분석에서는 포스코에너지의 연료전지 발전시설 자료를 활용한실증분석을 진행하였고, 할인율 및 신재생에너지공급인증서 가중치에 대한 민감도 분석을 통해 액화천연가스가격에 대한 전력판매가격의 비율 관점에서 최적 투자 임계값을 제시하였다. 분석결과, 현재 연료전지 발전사업 환경에 내포된 불확실성을 고려할 경우, 제한적인 조건 하에서 해당 사업에 대한 투자 경제성 확보가가능한 것으로 나타났다.
Abstract
To deal with the climate change caused by global warming, the efforts to reduce greenhouse gases have been continued in the world. In Korea, Renewable Portfolio Standard has been implemented in the way for the large-scale power plants to expand the use of renewable energy. This study analyzes an economic feasibility of an investment on a fuel cell power plant which is widely used as a distributed resource. Specifically, this study constructs a real option model, where a stochastic process of electricity price and liquefied natural gas price are explicitly considered. For the empirical analysis, we collect the data on POSCO ENERGY, which is a representative fuel cell power company in Korea. The paper also provides a sensitivity analysis on the discount rate and the weight of Renewable Energy Certificate. The result shows that, when the uncertainty associated with the operation of fuel cell power plant is considered, the investment on power generator has an economic feasibility under the conditional circumstance.
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