Tier2 방법에 따른 온실가스 인벤토리 불확실성 평가: 철강산업을 중심으로
An Analysis of Uncertainties in GHG Emissions from Steel industry Category: Estimation by using Tier2 Method
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초록
정밀한 온실가스 배출량을 산출하는 데 있어 국내의 상황은 객관적인 자료가 확보되지 못하는 부분이 존재하며, 측정기의 물리적 한계, 통계관리의 인적 오류 등으로 불확실성 분석이 정확하게 이뤄지지 않고 있다. 따라서 본 논문에서는 철강산업부문의 에너지원 사용에 따른 온실가스 배출량의 불확실성을 전문가 판단 조사 지침을 활용하여 Tier2 수준에서 평가하고자 한다. 전문가 판단 조사방법을 활용하여 에너지원 소비량과 배출계수 및 순발열량의 확률밀도함수를 도출하였으며 조사한 정보를 기반으로 몬테카를로 시뮬레이션을 수행하였다. 분석 결과, 철강산업부문에서 무연탄, 유연탄 및 도시가스의 소비로 인한 이산화탄소 배출량의 불확실성은 95% 유의 수준에서 유연탄 소비량에 삼각분포를 가정하였을 때 20% 수준으로 크게 나타났으며, 균등분포를 가정하였을 때는 8% 수준인 것으로 분석되었다.
Abstract
In domestic situation, there is a lack of objective data that is not ensured in the process of calculating accurate emissions of GHGs. Uncertainty analysis is not performed correctly due to human error of statistics management and physical limitations of the measuring instrument. Therefore, in this study, we evaluate the uncertainty of the GHG emissions in the steel industry by using expert judgement in Tier2 method. We derived the probability density function of the energy consumption, emission factor and net calorific value, and then, performed Monte carlo simulations on the basis of the survey information. The results of the analysis, in 95% confidence interval, uncertainty is around 20% when it is assumed a triangular distribution in flaming coal consumption. Another uncertainty is around 8% when it is assumed a uniform distribution.
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