Tier 1과 2 수준을 복합한 에너지부문 온실가스 인벤토리의 불확도 평가
Estimating Uncertainty of Greenhouse Gas Emissions in Energy Sectors using the combined Tier Method
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초록
2020년 신(新)기후변화협약 체제의 출범을 앞두고 한국은 온실가스 감축을위하여 다양한 정책들을 펼쳐오고 있다. 이와 함께 온실가스 감축을 평가하기위한 인벤토리의 구축과 분석이 매년 수행되고 있다. 그러나 온실가스 배출량의 변화를 엄밀하게 추정하기 위한 불확도 분석과 실험은 상대적으로 미미한수준이며, 그나마 일부 부문에 한하여 수행되는 불확도 분석도 한국의 실정이반영되지 않은 Tier 1 수준에 머물러 있다. 이에 본 논문은 Tier 1 방법과 Tier2 방법을 복합할 수 있는 불확도 추정법을 제시하였고, 나아가 Tier 1 방법과Tier 2 방법을 복합하여 발전, 철강산업, 비금속광물산업 부문의 불확도 분석을실시하였다. 현재 Tier 2 방법은 일부 부문에 한정되어 있지만, 향후 한국의 실정을 반영한 Tier 2 방법을 확장하는 과정에서 Tier 2 방법으로 추정한 불확도와 Tier 1으로 추정한 불확도를 결합해야 할 필요가 발생할 것으로 전망된다.
Abstract
Before the establishment of Post-2020 Climate Change MitigationCommitments, the government have been executing a variety ofpolicies to mitigate greenhouse gas emissions. With thess policies,the estimation and analysis of greenhouse gas inventory havebeen carrying out for the assessment of how much the emissionswas mitigated every year. However, the analyses of uncertainty onthe emissions are nearly restricted to Tier 1 approach in that waythe real state of our country is hardly reflected. For the accuracyand reliability of uncertainty estimation there will be the need toapply Tier 2 approach to the estimation of uncertainty ingreenhouse gas emissions. And There will be also the need tocombine Tier 1 and Tier 2 approaches in the process of expandingand applying Tier 2 approach to estimating the uncertainty ofemissions. In this paper, we proposed a method of uncertaintyestimation which is able to combine Tier 2 approach with Tier 1and estimated the uncertainty of emissions in energy-intensivesectors using the combined method.
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