본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

행정 빅데이터와 GIS를 활용한 코로나19의 관광산업에 대한 경제적 파급효과연구

Analyzing Economic Impacts of COVID-19 on the Tourism Industry: an Application of Administrative Big Data and GIS

김민경
한국마이스관광학회 (Korea MICE Tourism Society)|2024.02|MICE관광연구 (JOURNAL OF MICE & TOURISM RESEARCH)|제24권 제1호|pp. 309-331

0

조회

0

다운로드

1

인용

0

참고문헌

키워드

코로나19빅데이터위기관리COVID-19Big dataGIS관광산업융합 연구Tourism industryRisk managementMultidisciplinary research

초록

This study analyzed the changes in the trend of business entry before and after COVID-19 on the tourism special zones using administrative big data from the Ministry of Public Administration and Security in South Korea and GIS techniques. The difference-in-differences analysis and time series graphs revealed that while the general food service industry showed no significant change in new store market entries before and after COVID-19, commercial foodservice, domestic and international travel industries, and lodging industry have been continuously declining since the onset of COVID-19 in 2020 until 2023. On the other hand, the general travel industry and foreign tourist homestay businesses showed a rebound after the decline in 2020. This research differs from the literature by using 1 km grid-based detailed regional panel data and underutilized business licensing big data to identify the varied impacts of COVID-19 on market entries in different industries, providing useful insights for the formulation of industry-specific response policies in future public health disasters.

Abstract

This study analyzed the changes in the trend of business entry before and after COVID-19 on the tourism special zones using administrative big data from the Ministry of Public Administration and Security in South Korea and GIS techniques. The difference-in-differences analysis and time series graphs revealed that while the general food service industry showed no significant change in new store market entries before and after COVID-19, commercial foodservice, domestic and international travel industries, and lodging industry have been continuously declining since the onset of COVID-19 in 2020 until 2023. On the other hand, the general travel industry and foreign tourist homestay businesses showed a rebound after the decline in 2020. This research differs from the literature by using 1 km grid-based detailed regional panel data and underutilized business licensing big data to identify the varied impacts of COVID-19 on market entries in different industries, providing useful insights for the formulation of industry-specific response policies in future public health disasters.

참고문헌 (47)

  1. 김병국, "코로나 19 인식이 관광경험 및 행동의도에 미치는 영향-도시관광객을 대상으로", 한국외식산업학회지, 19(2), pp.231~243 (2023)
  2. 김영두, "코로나 19 는 개인의 여행활동에 동일하게 영향을 미치는가? : 코로나19 에 대한 심리적 거리, 감정, 여행활동의 관계 연구", 관광연구, 36(7), pp.75~95 (2021)
  3. 김은희, "빅데이터를 통해 살펴본 코로나 19 에 따른 세대별 관광 이동행태 변화", MICE 관광연구, 22(3), pp.103~121 (2022)
  4. 김재현, "소셜 미디어 빅데이터를 활용한 코로나 19 발생 전후 관광객의 캠핑 인식 변화 비교 : 의미연결망 분석을 중심으로", 호텔경영학연구, 30(5), pp.117~134 (2021)
  5. 김지선, "소셜미디어 빅데이터를 활용한 코로나 19 전· 후 호텔고객의 변화된 인식비교 : 텍스트마이닝과 의미연결망 분석을 중심으로", 호텔경영학연구, 31(4), pp.1~15 (2022)
  6. 김현, "COVID-19 시기의 음식점 개폐점 연구-서울시를사례로", 대한지리학회지, 56(1), pp.35~51 (2021)
  7. 김희재, "코로나19이후 배달음식의 속성에 관한 연구 : 지각된 위험의 조절효과를 중심으로", MICE 관광연구, 22(4), pp.119~138 (2022)
  8. 나종민, "관광산업 위기와 영향에 따른 정책 대응 전략 연구 : COVID-19에 대한 중앙정부 공무원들의 관점 탐색", Tourism Research, 46(2), pp.135~159 (2021)
  9. "‘코로나19 직격탄’…서울 1분기 휴게음식점 66.8% 폐업" (2020), 동아일보[URL]
  10. 문화체육관광부, "외래관광객조사", 1~575 (2019)
  11. ""심리적 장벽 없어졌다" 코로나 종식선언에 여행업계 '환영'" (2023), 머니투데이[URL]
  12. 박득희, "코로나 19 발생 이전과 이후의 관광 활동 참여 패턴 분석 : 경기도를 사례로", 호텔경영학연구, 31(5), pp.115~128 (2022)
  13. 박득희, "사회연결망 분석을 활용한 코로나 19 팬데믹 이전과 이후 관광객의 관광 공간 행동 비교 연구 : 대구광역시를 사례로", 호텔관광연구, 25(2), pp.47~58 (2023)
  14. 박정하, "코로나 19 로 인한 관광산업의 위기와 향후 대응방안", 관광연구저널, 36(1), pp.19~29 (2022)
  15. 박정하, "코로나 19 관련 요인과 코로나로 인한 외부적 관광행동의도에 미치는 영향 : 피로감의 내부적 요인의 조절효과", 관광연구저널, 37(1), pp.63~77 (2023)
  16. 배영임, "코로나 19, 언택트 사회를 가속화하다", 이슈 & 진단, pp.1~26 (2020)
  17. "코로나19: 스타벅스에서 커피 못 마신다...30일 부터 수도권 음식점·카페 운영제한" (2020)[URL]
  18. 송희원, "코로나 19 팬데믹 시기의 국가정책이 국내 관광 소비지출에 미치는 영향", 이벤트컨벤션연구, 48, pp.231~254 (2022)
  19. 성보현, "빅데이터를 활용한 COVID-19 전후 충청북도 경제적 손실추정 : 관광객 신용카드 소비액을 중심으로", MICE 관광연구, 23(2), pp.147~165 (2023)
  20. 양재동, "빅데이터를 활용한 COVID-19 가 미치는 관광산업의 경제적 파급효과 분석 : 제주지역을 중심으로", 호텔관광연구, 23(4), pp.49~61 (2021)
  21. 윤성필, "코로나 19 에 대한 위험지각과 관광행동의도 간 자기효능감의 조절효과 연구 : 대전지역을 중심으로", 관광연구저널, 36(12), pp.127~142 (2022)
  22. "2021년 국내여행 트렌드 키워드는 ‘BETWEEN’" (2021), 여행신문[URL]
  23. "드디어 코로나19 엔데믹 시대…여행산업에 쏠리는 기대와 걱정" (2023), 여행신문[URL]
  24. 이승훈, "코로나 19 팬데믹에 따른 관광숙박업의 경영성과 변화 연구-호텔업 및 리조트업의 재무비율분석에 기초한 시기별 차이분석을 중심으로", 호텔리조트연구, 21(3), pp.141~159 (2022)
  25. 임종훈, "코로나19 사태로 인한 관광산업의 변화", 서비스산업연구, 16(1), pp.37~48 (2023)
  26. "세계관광기구 "올해 관광업 코로나19 이전 수준 거의 회복 전망"" (2023)[URL]
  27. 임재필, "코로나(COVID)-19 에 따른 항공산업의 위기관리와 과제", 관광연구저널, 34(7), pp.139~154 (2020)
  28. 장병권, "관광부문 위기관리의 동향과 정책적 대응과제", 한국행정학회 학술발표논문집, pp.1854~1869 (2009)
  29. 조승아, "전염병에 대한 위험지각이 관광영향에 미치는 영향 : 코로나19 사례를 중심으로", 관광연구, 46(1), pp.485~504 (2021)
  30. 최규철, "코로나 19 발생에 의한 어촌관광 변화추이 빅데이터 분석연구", 한국디자인리서치학회, 6(3), pp.290~298 (2021), 한국디자인리서치학회
  31. TRAVEL 분석으로 본 20-21 국내여행 트렌드, "컨슈머인사이트", ~ (2021)
  32. 하경희, "빅데이터 분석을 활용한 해양관광 트렌드 분석 : 코로나 19 이후 해양관광정책을 중심으로", 해양관광학연구, 14(1), pp.9~30 (2021)
  33. "2019 관광부분 신용카드 지출액 빅데이터자료" (2019), 한국관광데이터랩[URL]
  34. "2020 관광부분 신용카드 지출액 빅데이터자료" (2020), 한국관광데이터랩[URL]
  35. "방한 외래관광객 조사" (2023), 한국관광데이터랩[URL]
  36. "국민 해외관광객조사" (2023), 한국관광데이터랩[URL]
  37. 허병선, "포스트 코로나 시대 무장애 관광정책의 우선순위 분석-AHP 기법의 적용", 관광연구논총, 33(1), pp.43~68 (2021)
  38. "Seoul: The city at the front line of modern culture" (2023)[URL]
  39. Filieri, R., "A big data analysis of COVID-19 impacts on Airbnbs’ bookings behavior applying construal level and signaling theories", International Journal of Hospitality Management, 111, pp.103461~ (2023)
  40. "Seoul’s Rapid Rise As A MICE Destination" (2023)[URL]
  41. Heywood, D. I., "An Introduction to Geographical Information Systems" (2006), Pearson
  42. Lee, Y., "International isolation and regional inequality : Evidence from sanctions on North Korea", Journal of Urban Economics, 103, pp.34~51 (2018)
  43. Michalopoulos, S., "National Institutions and Subnational Development in Africa", Quarterly Journal of Economics, 129(1), pp.151~213 (2014)
  44. Park, E., "Tracking tourism and hospitality employees’ real-time perceptions and emotions in an online community during the COVID-19 pandemic", Current Issues in Tourism, 25(23), pp.3761~3765 (2022)
  45. UNWTO, "International Tourism Highlights", 1~23 (2019)
  46. "Seoul" (2023)[URL]
  47. Yang, R., "Use and Experience of Tourism Green Spaces in Ishigaki City before and during the COVID-19 Pandemic Based on Web Review Data", Sustainability, 15(12), pp.9554~ (2023)

관련 논문AI추천

빅데이터를 활용한 COVID-19 전후 충청북도 경제적 손실추정: 관광객 신용카드 소비액을 중심으로설영훈, 성보현, 최영석한국마이스관광학회 · MICE관광연구2023 · 제23권 제2호팬데믹 발생에 따른 관광수요 변화 분석: 수도권으로부터 거리의 이질적 처치효과 분석양원석한국산업경영시스템학회 · 한국산업경영시스템학회지2025 · 제48권 제3호COVID-19가 취약업종에 미친 영향: 숙박 및 음식점업 중심으로김규현, 이준영한국경제통상학회 · 경제연구2024 · 제42권 제2호코로나 전후 관광산업의 경제적 파급효과 추이에 관한 연구김한주한국해양관광학회 · 해양관광학연구2023 · 제16권 제1호코로나바이러스감염증-19 발생이 서울시 외식업 매출에 미치는 영향박효숙, 손종혁, 이경주, 이진희한국부동산원 · 부동산분석2022 · 제8권 제1호코로나19 전후 서울 상권 매출의 공간적 변화권도율, 전재식한국부동산분석학회 · 부동산학연구2022 · 제28권 제3호

이 간행물의 다른 논문 (15건)

패스트푸드 브랜드 신뢰의 선행요인과 후행요인에 관한 연구문준호, 송명근, 이원석pp. 7-20CVM을 활용한 장자도 해상낚시공원의 경제적 가치 추정 연구허경륜, 이원석pp. 21-40키즈카페의 서비스 속성이 만족도, 신뢰, 행동의도에미치는 영향이순필, 황진수pp. 41-60커피산업에서 로봇을 바탕으로 한 브랜드의 감각적, 지적, 행동적, 감성적 경험에 관한 연구김희재, 황진수pp. 61-80자기통제와 처벌확신이 관광객 일탈행동에 미치는 영향에 관한 연구: 목표지향적행동 모형을 적용하여 한국과 미국 비교구혜민, 정지연pp. 81-105
원문 보기