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논문KCI 등재

다계층 LMDI 분해법을 이용한 지역에너지 소비 변화의 영향 분석

An Application of Multi-level LMDI Approach to Analysis of Regional Energy Consumption in Korea

이기훈|문혜정
경영경제연구소 (management & economic research institute)|2019.05|경영경제연구 (Journal of Management & Economics)|제41권 제2호|pp. 219-241|DOI 10.22828/meri.2019.41.2.009

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LMDI다계층 분석지역 에너지 소비Multi-level AnalysisRegional Energy Consumption
주제분류경영학

초록

본 연구는 다계층 로그평균디비지아 지수(LMDI) 분해법으로 지역의 에너지 소비 변화가 국가 전체 에너지 소비에 미친 영향을 분석하였다. 구체적으로는 2006～2016년 기간 중 16개 광역지자체 지역의 경제 활동, 에너지 집약도, 에너지 소비 비중의 변화 등이 국가 전체 에너지 소비에 미친 영향을 분석하였다. 분석 결과, 2006～2016 기간 우리나라 에너지 소비 증가는 GRDP의 증가, 즉 경제 성장이 주요인이며, 에너지 집약도 개선으로 인한 에너지 소비 증가 억제 효과는 그리 크지 않았고, 지역간 산출 구조 변화의 효과는 중립적인 것으로 나타났다. 추정 결과에 기초하여 볼 때 에너지 효율 향상을 위한 기업의 적극적인 투자와 중앙 정부 및 지방 정부의 에너지 정책, 특히 전남, 울산 등 에너지 다소비 지역에 포커스를 맞춘 에너지 절약 노력, 그리고, 에너지 다소비 지역이나 산업에서 에너지 절약형 지역이나 산업으로의 구조조정이 바람직한 것으로 나타났다. 본 연구는 무엇보다 다계층 모형으로 전체 구조효과를 하부 그룹내 효과와 그룹간 효과로 구분하였고, 전체 에너지 집약도 효과를 하부 그룹 에너지 집약도 효과와 하부 그룹 구조 효과로 구분하여 파악함으로써 단일계층 모형의 한계를 개선한 의의가 있다.

Abstract

The study investigates the effect of regional energy consumption change on national energy consumption by the Multi-level logarithmic mean Divisia index (LMDI) decomposition method. Specifically, the impact of economic activity, energy intensity, and the relative change in total energy consumption among 16 regions during the period from 2006 to 2016 are investigated. The study found the increase of energy consumption during 2006 to 2016 is caused by the growth of GRDPs. Additionally, it found the effect from energy intensity improvement is not significant. The effect of structural change in the regional outputs is estimated to have a neutral effect. Based on these findings, the study recommends (1) encouraging investment by companies to improve energy efficiency, (2) strengthening energy policies by central and local governments, (3) focusing energy saving efforts on manufacturing sectors/regions, and (4) moving to more energy efficient or less energy intensive industries/regions. It should be noted that by distinguishing within and between sub-group effect, and by decomposing sub-group energy intensity effect and sub-group structure effect from aggregate intensity effect, there is the benefit of more detailed information on regional/national level energy consumption.

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