DEA-AR 모형을 활용한 우리나라 해운기업들의 효율성 분석에 관한 연구
A Study on the Efficiency Analysis on Shipping Companies in Korea using DEA-AR Model
0
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 연구는 2023년 기준 우리나라 매출 상위 20개 해운기업을 대상으로 효율성 분석을 시도하였다. 주요 방법론으로는 전문가들의 의견을 반영하여 변수별 가중치의 범주를 설정하는DEA-AR기법을 적용하였으며 해운산업의 자본집약적 특성을 반영한 변수들을 바탕으로 연구모형을 설정하였다. 분석결과, 2023년 한해 해운기업들의 CCR 및 BCC, 초효율성 분석결과는 모두 전반적으로 낮은 것으로 드러났다. 또한, 맘퀴스트 분석결과, 2021년에서 2023년까지 이르는 시기에 전체적인 생산성이 향상되었음을 나타내고 있으나 소수 기업들이 이러한추세를 크게 이끌어 왔으며 이들을 제외하면 대부분 생산성이 낮아진 추세를 보여주었다. 주요한 이유로, 내부적 효율성은 개선되었으나 기술의 도입이나 변화와 같은 요소들이 크게 하락하여 전체적으로 생산성도 퇴보하였다고 볼 수 있다. 정리하자면 2023년부터 컨테이너 및벌크선부문은 코로나19라는 반짝특수를 지나 불황이 시작되었다고 볼 수 있으며 이를 통하여 발생한 선복과잉, 환경규제와 같은 요소들을 반영하여 리스크를 줄이고 비용절감과 같은안정적인 운영을 할 필요가 있으며 보유하고 있는 높은 부채비율을 최소화하는 것이 기본적인 경영의 방향성이라고 하겠다. 본 연구는 2024년 이후 우리나라 해운기업들의 나아가야 할좌표로 활용될 수 있을 것이다.
Abstract
This study analyzed the efficiency of the top 20 Korean shipping companies by revenue in 2023. The main methodology applied was the DEA-AR model, which incorporates expert opinions to set weight boundaries for each variable, and was structured to reflect the capital-intensive nature of the shipping industry. The results show that, aside from a few companies, the efficiency of most shipping firms is generally low, and productivity has also declined overall from 2021 to 2023, with the exception of only three companies. While internal efficiency has improved, factors such as the adoption and development of technology have seen a significant decline, resulting in an overall drop in productivity change. Following the temporary boom during the COVID-19 period, the shipping industry appears to have entered a downturn. Companies now need to focus on stable operations by mitigating risks related to excess capacity and environmental regulations, reducing costs, and, fundamentally, minimizing their debt ratios as a key management direction.
참고문헌 (15)
- 가이어동, "DEA와 Malmquist 지수를 활용한 한·중·일 해운기업의 효율성 및 생산성 분석", 해운물류연구, 33(1), pp.411~432 (2017)
- 구종순, "중국 해운기업을 대상으로 한 DEA-AR", AHP 모형의 타당성 분석, 2016, pp.90, 255~279
- 강효원, "물류산업의 효율성 분석-해상운송기업을 중심으로-", 한국국제상학회, 36(4), pp.259~277 (2021)
- 심민섭, "이산화탄소 배출량을 고려한 국내 컨테이너터미널 환경 효율성 분석", 한국항해항만학회지, 48(3), pp.171~180 (2024)
- 조수연, "우리나라 해운 및 조선산업의 생산효율성의 측정 및 결정요인에 관한 연구", 박사, pp.2021
- Bai Xue, "Malmquist 지수 활용 한·중 해운기업 생산성 변화 연구", 해운물류연구, 35(1), pp.1~19 (2019)
- 박노경, "다중회귀분석을 이용한 AHP", DEA-AR 항만효율성 측정결과의 실증적 검증 소고, 2016, pp.32(4), 73~87
- 박성훈, "DEA-Window를 활용한 국내 연안해운의 지방청별 운영효율성에 관한 연구", 석사, pp.2019
- 이충배, "AHP", DEA-AR 모형을 이용한 동북아시아 항만의 상대적 효율성 분석에 관한 연구, 2015, pp.16(1), 271~293
- 안치원, "DEA-AR 을 활용한 철도 컨테이너 화물역 효율성 분석", 대한교통학회지, 27(3), pp.7~16 (2009)
- 황경연, "DEA 와 Malmquist 지수를 활용한 외항해운기업의 효율성 및 생산성 분석", 통상정보연구, 14(3), pp.323~350 (2012)
- Acar, M. F., "New Perspectives in Operations Research and Management Science: Essays in Honor of Fusun Ulengin", pp.69~88 (2022), Springer International Publishing
- Keskin, B., "A hybrid AHP", DEA-AR model for measuring and comparing the efficiency of airports, 2019, pp.68(3), 524~541
- Lai, P. L., "Evaluating the efficiency performance of airports using an integrated AHP", DEA-AR technique, 2015, pp.42, 75~85
- Yu, M. M., "Measuring the technology gap and logistics performance of individual countries by using a meta-DEA–AR model", Maritime Policy & Management, 43(1), pp.98~120 (2016)