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중부지방 대왕참나무의 수간곡선식 추정에 관한 연구

Estimation of Stem Taper Models in the Quercus palrustris in Central Korea

이영진|임종수|장용환|강진택
농업생명과학연구원 (Institute of Agriculture & Life Science, Gyeongsang National University)|2023|농업생명과학연구 (Journal of Agriculture & Life Science)|제57권 제1호|pp. 51-59

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대왕참나무수간곡선식KozakMax and BurkhartQuercus palustrisTaper model

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본 연구는 국립산림과학원 용인시험림 내 대왕참나무 조림지를 대상으로 총 77본의 표준목을 벌채하여 수간고별 직경과 수간석해 데이터를이용하여 간곡선 모형을 추정하고자 하였다. 모델의 적합성을 판단하기 위해 적합도 지수(Fitness Index), 평균제곱근오차(Root Mean SquareError), 추정의 표준오차(Standard Error of Estimate), 평균편차(Mean Difference), 절대평균편차(Absolute Mean Difference), 아카이케 정보기준(AIC), 아케이케 정보 기준 가중치(AICw)를 이용했으며, 최종적으로 Ranking method 방법을 통해 가장 적합한 모델을 선발하였다. 수간곡선식을 추정하기 위하여 총 세 가지 모델이 이용되었으며, 자료 중에서 80%의 자료는 모델 개발에 활용되었고 나머지 20%는 모델의 타당성 검정을위해 사용되었다. 본 연구에서 제시된 수간곡선식의 추정된 파라미터는 100% 자료를 이용하였다. 본 연구의 결과, 중부지방 대왕참나무는 Kozak88모델이 가장 적합한 식으로 평가되었다

Abstract

This study was conducted to estimate stem taper models for Quercus palustris species in experimental forest of National instituteof forest science located at Yongin, Gyeonggi Province, A total of 77 sample trees were felled through destructive sampling to estimatestem taper models. The Fitness index (F.I.), Root mean square error (RMSE), Mean difference (MD), Absolute mean difference (AMD),and Akaike Information Criterion (AIC) values and weight (AICw) were calculated to determine the best model. and the best modelwas finally selected through the Ranking method. A total of three models were used to estimate the dataset was randomly split into80% and 20%. 80% for initial model fitting and 20% for model validation. The parameters of the taper equation in this study wereestimated using 100% combined dataset. Based on the results of this study, the Kozak88 model was evaluated the best model.

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