맘퀴스트 생산성지수를 이용한 수협 산지 위판장의 총요소생산성 변화의 추정
The Comparative Estimation of Productivity Changes in Fisheries Port Markets Using the Malmquist Distance Functions.
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초록
본 연구는 맘퀴스트(Malmquist) 생산성지수를 이용하여 2004-2005년 및 2005-2006년의 총요소생산성의 변화와 이의 구성성분을 이루는 다양한 효율성 변화의 지표들을 39개 수협단위의 산지위판장을 대상으로 추정하였다. 투입요소로는 단위수협별 위판장의 수, 물리적 시설물로서 유개경매장, 인적 자원으로 중도매인과 경매사의 수 등 4개의 변수를 선정하였고 산출요소로서는 위판물량과 위판금액의 2개의 변수를 이용하였다. 그 분석결과을 정리하면 다음과 같다. 첫째, 2004-2005년에는 총요소생산성이 13% 가까이 감소되었으나 2005-2006년에는 8% 정도의 상승으로 반전되었다. 하지만 전체적으로는 분석기간 동안 연평균 3% 정도의 총요소생산성의 감소를 경험하였다. 이러한 총요소생산성의 변화는 연 6%의 기술적효율성의 상승과 연 9% 정도의 기술수준의 퇴보, 즉 생산가능곡성의 하향이동을 통하여 나타났다. 기술적효율성의 경우도 규모의 효율성에는 변화가 없었던 반면 위판장관리 및 운영상의 효율성의 상승을 보여준 순수기술적 효율성이 연 6%씩 증가한 결과였다. 둘째, 2004-2005년의 기간에는 거제가 129%에 가까운 생산성의 향상으로 최대값을 기록하였는데 5%에 해당하는 기술수준의 퇴보에도 불구하고 순수기술효율성이 85%로 분석 DMU 가운데 역시 최대치로 증가한데 따른 결과였다. 이 기간 진동의 경우는 91%에 가까운 생산성의 최대 감소폭을 보여주었는데 이는 기술적인 효율성이 51%, 기술수준이 81% 가까이 감소한 결과였다. 셋째, 2005-2006년의 기간에는 완도가 134%로 총요소생산성 향상의 최대값을 기록하였는데 이는 순수 기술적 효율성이 최대치인 148%로 향상된데 힘입은 바 크다. 이 기간 영흥은 35%에 가까운 생산성의 최대 하락폭을 기록하였으며 이는 순수기술효율성이 30% 가까이 하락한 데에 따른 것이었다. 넷째, 분석대상 39개 DMU들 가운데 목포, 해남군, 마산, 권현망, 부산시, 및 한림의 6개는 분석기간 동안에 총요소생산성의 변화가 전적으로 기술수준의 변화에 의하여 결정되었으며 기술적인 효율성에는 아무런 변화가 없었던 DMU들로 나타났다. 따라서 기술적인 효율성과 분리하여 기술수준의 진보 및 퇴보로 대표할 수 있는 효율변경 혹은 생산가능곡선의 전체적인 이동에 대한 정보의 열쇠를 쥐고 있는 이들 6개 DMU들의 위판장 운영을 정밀 분석함으로써 기술수준의 향상에 관련한 시사점을 도출할 수 있을 것이다.
Abstract
This study is to estimate total factor productivity changes in Korean fisheries port markets utilizing the input-oriented Malmquist distance functions of DEA. The study investigated 39 port markets with 4 input and 2 output factors for the period of both year 2004-2005 and year 2005-2006. In the period of 2004-2005 PM26 had recorded the highest MPI of 2.2853 with the highest PECI of 1.8536. On the other hand, PM35 had recorded the lowest MPI of 0.0925 with the lowest scores of TECI as 0.4926. There had been, on the average, almost 13% of deterioration of total factor productivity among 39 DMU's. On the next period, year 2005-2006, PM14 had the hightest MPI of 2.3404 with the highest TECI of 2.6001 and PECI of 2.4814 while PM4 had showed the lowest MPI of 0.6444. There had been, on the average, 8% increase in total factor productivity. However, the entire study period had showed us 3% annual decrease in productivity over all. The study could identify 6 DMU's like PM12 which had the same values for both TCI and MPI while TECI, PECI and SECI were all remained 1, meaning that no changes in these figures of efficiency. This means that the Technical changes resulted in entire changes in total factor productivity without any changes in any kind of efficiency. These results suggest us that close investigation of these DMU's might provide the keys to the information on technical changes represented by shifts of efficient frontiers.
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