초기 성인기의 행복감 변화 및 예측 요인 탐색
Exploring the latent growth and predictors of happiness in early adulthood
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본 연구는 한국교육종단연구(KELS 2005) 10~12차 데이터를 활용하여 대학생에서 취업자 및 구직자로 이어지는 초기 성인기의 행복감 변화 및 주요 예측요인을 탐색하였고, 주요 결과를 바탕으로 한 결론은 다음과 같다. 먼저 초기 성인기 행복감의 변화양상을 알아보기 위한 잠재성장모형 분석 결과, 대학생 시기부터 취업자 및 구직자, 그리고 COVID-19 상황으로 이어지는 차수에 따라 행복감이 통계적으로 유의하게 감소하고 있었고, 행복감의 변화에 개인 간 차이가 존재하는 것을 확인하였다. 그리고 초기치와 변화율의 공분산은 부적 상관을 보였지만 통계적 유의성은 확보하지 못했다. 그리고 초기 성인기의 행복감 예측 변수는 랜덤 포레스트 중요도 지수 분석에 의해 노드 불순도 감소량을 기준으로 모든 차수에서 ‘스트레스 정도’, ‘자아개념_정서적 안정도’, ‘전반적인 건강’, ‘자살 충동 정도’, ‘10년 후 생활수준 기대’가 상위 5개 변수에 포함되었다. 행복감과 해당 변수들의 관계의 경우 부분 의존성 도표에 의해 ‘스트레스 정도’ 및 ‘자살 충동 정도’는 부적 선형 관계, ‘자아개념_정서적 안정도’, ‘전반적인 건강’, ‘10년 후 생활수준 기대’는 정적 선형 관계를 갖는 것으로 분석되었다. 따라서 스트레스 정도와 자살 충동 정도가 높을수록 행복감을 낮게 예측하였으며, 정서적으로 안정되고, 본인의 전반적 건강에 대한 인식이 높으며, 10년 후 생활수준 기대가 높을수록 행복감을 높게 예측하는 것으로 분석되었다. 한편 각 차수별로 해당 변수들을 제외한 상위 20개 변수의 분포는 차이를 보여 시점 및 환경에 따른 행복감 예측 요인이 상이할 수 있음을 알 수 있었다. 이러한 결과를 바탕으로 초기 성인기의 행복감을 제고에 기여할 수 있는 시사점을 제공하는 것을 목적으로 하였다.
Abstract
Using data from the 10th and 12th waves of the Korean Education Longitudinal Study (KELS 2005), this study explored the developmental trajectory and key predictors of well-being in early adulthood, from college students to employed individuals and job seekers. The results of the latent growth model analysis to examine the changes in happiness in early adulthood showed a statistically significant decrease in happiness from college students to employed and job seekers, and then to the COVID-19 situation, and confirmed that there were individual differences in the changes in happiness. In addition, the covariance between the initial value and the rate of change was inversely correlated, but statistical significance was not secured. The predictors of happiness in early adulthood were determined by random forest importance index analysis, and 'stress level', 'self-concept/emotional stability', 'overall health', 'suicidal ideation', and 'expectation of living standards in 10 years' were included in the top five variables at all orders based on the amount of node impurity reduction. For the relationship between happiness and these variables, partial dependence plots showed that 'stress level' and 'suicidal ideation' had an inverse linear relationship, and 'self-concept/emotional stability', 'general health', and 'standard of living expectation in 10 years' had a positive linear relationship. Therefore, higher stress level and suicidal ideation predicted lower happiness, while being emotionally stable, having a higher perception of one's general health, and having a higher standard of living expectation in 10 years predicted higher happiness. On the other hand, the distribution of the top 20 variables excluding these variables differed at each level, suggesting that the predictors of happiness may differ depending on the time and environment. Based on these results, we aimed to provide meaningful implications for enhancing happiness in early adulthood.
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