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소득 및 에너지소비와 환경오염의 관계에 대한 분석

The Dynamic Analysis between Environmental Quality, Energy Consumption, and Income

강상목|정수관
한국환경연구원 (Korea Environment Institute)|2013.09|환경정책연구 (Journal of Environmental Policy)|제12권 제3호|pp. 97-122|DOI 10.17330/joep.12.3.201309.97

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인과관계causality소득income오차수정모형ARDL공적분CO2 emissionsenergy consumptionECMCO2 배출량전력소비
주제분류정책학

초록

우리나라의 1971년~2009년 시계열자료를 이용하여 소득 및 에너지소비와 CO2 배출량 간 동태적 관계를 분석한다. 자기시차분포(ARDL: Autoregressive Distributed Lag) 방법을 이용하여 소득 및 에너지소비와 CO2 배출량의 장·단기적 관계를 분석하고, Toda and Yamamoto 방법을 사용하여 주요 변수들 간 인과성을 분석한다. 추정 결과 에너지소비 및 소득과 CO2 배출량 간 장기균형관계가 존재하고 일시적 외생충격에 의해 불균형이 발생하더라도 빠르게 균형으로 회복되는 것으로 나타났다. 소득과 CO2 배출량은 장·단기적으로 N자형의 관계로 EKC 가설은 성립하지 않았다. CO2 배출량에 대한 에너지소비 장·단기탄력성은 양(+)이고, 에너지소비 장기탄력성이 단기탄력성보다 크게 나타났다. 인과성 측면에서 에너지소비량과 CO2 배출량은 쌍방향의 인과성이 존재하고, CO2 배출량 및 에너지소비는 소득에 일 방향의 인과성이 존재하는 반면에 그 역은 성립하지 않았다. 에너지소비가 직·간접적으로 소득보다 CO2 배출의 예측에 중요한 변수일 가능성을 제시한다.

Abstract

The ARDL(Autoregressive Distributed Lag) method is employed analyzes the long-run equilibrium relationships among environmental pollution(CO2 emissions) per capita, income levels per capita, and energy consumption per capita. The error correction model is employed to analyze the short-term effects of income and energyconsumption on CO2 emissions. The Toda-Yammamoto method is employed for causal analysis among the three variables. The results show that income levels, energy consumption, and CO2 emissions are cointegrated. We found the N type relationship between income and CO2 emissions. Long-term elasticities of income and energy consumption with respect to CO2 emission were greater than their short-term elasticities. There were a bilateral causality between energy consumption and CO2 emissions. There was a unilateral causality from CO2 emissions to income and from energy consumption to income not vice versa. Energy consumption can be an important variable to contribute to forecasting CO2 emissions.

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