버스 통행유형 특성을 고려한 하차정류장 추정연구
A Study of Estimating the Alighting Stop Considering Bus Trip Type Characteristics
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초록
최근 지방자치단체에서는 대중교통 이용 현황에 대한 모니터링 및 서비스 개선을 위해 교통카드 데이터를 활용하고 있다. 그러나 단일요금제를 적용하고 있는 지방 지자체에서는 이용자들의 하차정류장에 대한 정보가 누락되어 실제 통행패턴의 정확한 파악과 정책 의사결정 지원 등 데이터의 활용에 어려움을 겪고 있다. 이를 극복하기 위해 하차정류장 추정 방법론 개발과 관련하여 국내외 다양한 연구가 진행되어왔으나, 다양한 하차정류장 추정 방법론을 융합하여 보다 정확한 대중교통 통행패턴 정보를 구축하기 위한 연구는 상대적으로 미진한 것으로 판단하였다. 이에 본 연구에서는 기존에 수행된 연구들을 검토하여 하차정류장 정보가 누락된 데이터를 통행유형별로 분류하고 유형별 특성에 적합한 하차정류장 추정 방법론을 단계적으로 적용하였다. 개발된 방법론을 수도권 교통카드 데이터를 대상으로 적용하고 시나리오(하차미태그 비율, 허용오차 기준)별 정확도 및 유효태그 비율을 확인하였다. 본 연구에서 제시한 통행유형별 단계별 추정 방법론을 통해 기존연구와 비교하였을 때 하차정류장에 대한 정보를 보다 정확하게 추정 가능한 것으로 분석되었다.
Abstract
Recently, local governments are utilizing smart card data to monitor and evaluate public transport operations and improve public transport services. However, there are municipalities where passengers are not required to tag their transit cards when alighting, leading to lack of information on alighting locations and difficulties in utilization of public transit transaction data for accurate analysis of travel patterns and support for policy decision-making. There have been studies on estimating the alighting locations of transit users based on smart card data, but there are gaps in building more complete travel pattern information by using multiple estimation methods in stages. Therefore, this study categorized trips lacking information on alighting information, and applied estimation methods adequate for each trip category in stages. Then the accuracy of the estimation method under scenarios of proportion of tagging when alighting was evaluated using public transit transaction data from Seoul Metropolitan Area. The results suggest that it is possible to build more complete information on public transit users’ travel patterns using the estimation method by trip type as presented in this study.
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