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논문KCI 등재

소득분포 양극화의 특성과 경제·사회적 영향

Bi-Polarization of the Income Distribution and Its Soci-Economic Consequences in Korea

신관호|신동균
한국경제의 분석패널 (Panel for Korean Economic Analysis)|2007.04|한국경제의 분석 (Journal of Korean Economic Analysis)|제13권 제1호|pp. 63-124

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Polarization양극화소득불평등노동공급Income Inequality소득이동성중산층Labor Supply재산범죄Income MobilityProperty Crime
주제분류경제학

초록

전체 평균으로부터의 산포도만을 강조하는 전통적인 소득불평등 지수에 비해 지역평균값들을 중심으로 집단화 내지 집락화되어 가는(clustered) 현상을 반영하는 양극화 지수는 사회가 지니고 있는 잠재적 갈등의 수위와 더욱 밀접한 관계를 갖는다. 본 연구는 Esteban, Gradin, and Ray(1999)가 개발한 양극화 지수를 이용하여 다음과 같은 분석을 하였다. 첫째, 신동균전병유(2005)를 보다 확장하여, 외환위기 이후 한국경제의 소득분포의 변화양상을 외국과 비교함으로써, 최근 한국의 양극화 지수가 매우 빠르게 진행되고 있다는 사실을 보다 강화하였다. 둘째, 최근의 양극화 진전에 대한 일차적인 원인분석을 시도하였다. 이를 통해 최근의 양극화의 진전은 저학력자 및 고연령층들에게 보다 불리한 방향으로 진전되었음을 알 수 있었다. 나아가 최근 금융위기 이후의 양극화 진전의 이면에는 소득의 편차가 상대적으로 작은 제조업의 비중이 위축되는 과정에서 방출된 가구주들이 편차가 큰 비제조업으로 유입된 사실과 무관하지 않은 것으로 나타났다. 마지막으로, 소득 양극화의 진행이 사회적 영향을 주는지 여부를 실제로 검증하는 차원에서 Park and Shin(2006)의 결과를 한국경제에 적용하였고, 이를 통해 양극화의 진전과 범죄율의 변화 사이의 관계에서 부분적으로 유의한 결과를 도출하였다.

Abstract

The level of social unrest associated with the income distribution is better represented by bi-polarization than inequality. This article uses the bi-polarization index developed by Esteban, Gradin, and Ray(1999) to analyze how the income distribution has evolved in Korea for the 1997-2003 period. First, comparison of Korea with several OECD countries in the speed of polarization confirms the Shin and Cheon's(2005) conclusion that the problem associated with the income distribution in Korea lies in polarization rather than in rising inequality. Second, we attempt to characterize the dramatic bi-polarization process of the income distribution. Our calculations show that the mobility from the low to the upper class is reduced as the distribution becomes more bi-polarized. Polarization has more unfavorable effects on the low education group or older household heads(45+) than on the high education group or younger ones(44-). It is further observed that income dispersion is typically greater in the non-manufacturing than in the manufacturing sector and that the rising level of polarization is associated with the great exodus of workers from manufacturing to non-manufacturing. Finally, variation of labor force participation rates across regions and over time is better explained by bi-polarization than by rising inequality.

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